2016-07-21 4 views
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空中像における特定のツリーの領域の検出に取り組んでおり、私のアプローチはテクスチャ検出を使用しています。私は4つのディスクリプタ/フィーチャを持っており、FANNを使用して、領域を適切に検出する機械学習環境を作成したいと考えています。リストに記載されたデータセットのPyFannデータフォーマット

私の質問は、 は、私が読んでいる形式です、pyfannの入力に関しては、常にhttps://stackoverflow.com/a/25703709/5722784に記載されていますか?

4つの入力ニューロンと1つの出力ニューロンが必要な場合は、それぞれの入力ニューロンに対して、私はそれにフィードしたいリスト(単一の整数ではない)を持っていますか?ファンはそれを提供できますか?もしそうなら、私は入力データの作成に従わなければならないフォーマットは何ですか?

は有意な応答のためにどうもありがとうございます:)

答えて

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を各入力ニューロンは、単一の入力を取ることができます - これは関係なく、使用するライブラリの、全てのニューラルネットワークのためのケースです。それぞれのリストの各要素をニューラルネットワークへの入力として使用することをお勧めします。入力1-5が最初のリスト、次に6-10が2番目のリストです。あなたが可変長のリストを持っているなら、おそらく問題があるでしょう。

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は、たとえば「入力1-5が最初のリスト、次に6-10が第2のリスト」となります。マシンの学習に影響を与えますか?つまり、1-5は6-10とは異なる機能を記述しています。その設定に関する機械学習環境を教える方法はありますか?または私はそれを学習に任せますか? – htinez

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