facet-wrap

4熱

2答えて

scalesパラメータが"free"に設定されている場合、面取りされたプロットの軸テキストを正しく色付けできないようです。 v <- ifelse(X$V1 %in% c("D", "O", "T"), "red", "black") g <- ggplot(X, aes(x = V1, y = V2)) + geom_point() + theme(axis.text.x = ele

0熱

1答えて

ggplot2 facet_wrapは変数を見つけられませんが形状はありません

ggplot2でデータをプロットする際に少し問題があります：AdultInputPropにfacet_wrapを使用しますが、Rは変数を見つけられません。代わりにError in as.quoted(facets) : object 'AdultInputProp' not foundを返します。今私はggplot2の代わりに同じ変数を使用してshapeのスケールを作成してもらうと、Rがプロットす

0熱

1答えて

非絶対数が不均衡なグループ現在

ためにヒストグラム、私はプロットを作成することができます df %>% ggplot(aes_string(age)) + facet_wrap(~CUSTOMER_GROUP, scales="free") + geom_histogram(binwidth = 3) + scale_y_continuous(labels=percent) +

0熱

1答えて

ギリシャシンボルのファセットラベル

ggplot2（v2.2.2.1）ファセットラップを使用してプロットを作成しようとしていますが、ギリシャシンボルは1つのファセットラベル（5つのうちの1つ）にする必要があります。私はここでstackoverflowに投稿されたコードを使用しようとしました： example 1、example 2、example 3 （getGrobは動作しません。これはmf_labellerでも同じです）。誰でも

0熱

1答えて

ggplot2：異なるスケールのファセットでファセットを作成するときのボックスプロットの幅が正しくありません

ファセット付きボックスプロットが必要です。プロットのx軸は量的変数であり、この情報をプロットに反映させたい。横軸のスケールはファセット間で非常に異なる。私の問題は、大規模なファセットの場合、ボックスの幅が非常に小さいことです。ボックスの幅はすべてのファセットで同じですが、理想的には各ファセットのxlimによって決まるはずです。私は2つの入力に対して感謝される：あなたは、これはバグであると報

0熱

1答えて

R私は解決することができないんだけど少し問題があります列

のカウントを取得facet_wrap。私のデータセットでは、私は3つの列（pluginUserID、タイプ、タイムスタンプ）を持っていると私はすべてのpluginUserIDのためのファセットラップでggplotを作成したいです。私のデータセットは、もっと多くのユーザーと同じように見えます。 pluginUserID type timestamp 3 follow 2015-03-23

0熱

1答えて

ファセットにggplotを使用してNAsを含む観測値を接続するには？

ただggplotとファセットオプション df <- data.frame( time = 1:5, y1 = c(4, 2, 3, 1, NA), y2 = c(4, 5, NA, 6, 10), y3 = c(8, 7, NA, 4, 5) ) library(ggplot2) ggplot(df, aes(x=time, y=y2)

2熱

1答えて

第2変数をggplot2ファセットの軸目盛りにラベルを付ける

xg軸が一連のイベントを表し、y軸がそれらのイベント間の日数を表すggplot2を使用してファセット付きのTチャートを作成しようとしています。。 x軸はイベント日付でラベル付けする必要がありますが、x軸ティックの間隔はイベント間のリアルタイムに関係なく均一でなければならないため、時系列ではありません。ファセット層を追加すると、私は混乱しています。ここではいくつかのサンプルデータがあります： g

2熱

1答えて

各ファセットに固有のタイトルとサブタイトルでファセットプロットを作成するにはどうすればよいですか？

タイトルとサブタイトルを含む各列の個別のプロットと、各プロットの垂直線を合わせたプロットの生成：縦線のある列のヒストグラムプロットを使用して作成しました。 library(ggplot2) library(gridExtra) library(tidyr) actualIris <- data.frame(Sepal.Length=6.1, Sepal.Width=3.1, Petal.

2熱

1答えて

サブプロット内のポイントに基づいてfacet_wrapプロットを再配置

より良い方法でfacet_wrapプロットを再配置したいと思います。 library(ggplot2) set.seed(123) freq <- sample(1:10, 20, replace = T) labels <- sample(LETTERS, 20) value <- paste("i",1:13,sep='') lab <- rep(unlist(lapply(1: