evaluation

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私は象徴的方程式を解いています： % Newton's method syms x; F(x)=x-cos(x); FPrime(x)=diff(F(x)); display(FPrime(x)); x0=input('please give first point[x0] = '); Accuracy=input('Accuracy[xn-xn-1] = '); for k=0:1

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C言語の優先順位

a = 5; c = (b =a+2) - (a=1); 2番目のステートメントを実行する効果は、cの未定義の動作ですが、次のような他の書籍のように現れます。デニスによって、左から右に実行されると書かれています。どちらが正しいか？

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評価された式の結果をコンピュータが覚えていますか？

コンピュータは、評価された式の結果を格納して、プログラムの同じ実行セッション中の将来の評価を高速化するか、またはこの機能を手動で含める必要がありますか？

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スパークパイプライン評価

スパークパイプラインで評価者の結果を取得するにはどうすればよいですか？ val evaluator = new BinaryClassificationEvaluator() val cv = new CrossValidator() .setEstimator(pipeline) .setEvaluator(evaluator) .setEstimatorPar

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Schemeのネストされたラムダ？

スキームで(((lambda(x y) (lambda (x) (* x y))) 5 6) 10)を評価してください。私は実際にこれを行う方法がわかりません！ ((lambda (x y) (+ x x y)) 3 5) かなり簡単です。ここで、x = 3、y = 5である。ただし、本文は(lambda (x) (* x y))) 5 6)で、パラメータは10です。別途評価しますか？

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プロローグツリートラバーサル

グッド日、： X = a(f,4,81). 私はすでに動作しているリストの四角い数字のコードを持っています。ここでは、私がこれまで持っているものです。 start([],[]). start(Tree, []) :- Tree =.. [P|C], write(P), nl, write(C), nl, squareMe([P|C], []). squareMe([X|T], [Y|R

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速度とリソースの使用を除いて、2つのアルゴリズムが競合できる他の基準はありますか？

私は2つのアルゴリズムを競い合って評価するつもりです。複雑さや展開の難しさなどの開発者の障害を無視して、アルゴリズムをテストできる他の基準はありますか？スピードことで私は成功した結果を返すための最速のアルゴリズムを意味します。リソースとは、計算能力、メモリ、およびストレージを意味します。質問のアルゴリズムは実際に遺伝的アルゴリズムであることに注意してください。正確には、局所非分散遺伝的ア

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矛盾挙動は、以下の定義を使用して

を機能： lenDigits n = length (show n) factorial n = product [1..n] 私はそのような行動の理由は何次 Prelude> ((lenDigits . factorial) 199) <= 199 False Prelude> (\i -> ((lenDigits . factorial) i) <= i) 199 True を

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MVEL式の評価中に「引数型の不一致」が発生する

次のコードスニペットでは、「引数型の不一致」というエラーが表示されます。コメント行を使用するとうまくいきます。この現象の理由を説明できる人はいますか？最初の式自体を評価する方法はありますか？ VariableResolverFactory functionFactory = new MapVariableResolverFactory(); Object value = MVEL.eva