endianness

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Core Foundation/Swift 2：CFByteOrderGetCurrent（）の結果

これには単純な答えがあると確信していますが、ここで私の頭を叩いています。私のSwift 2コード（Xcode 7.2.1）では、ローカルマシンのバイトオーダーを取得するのにCFByteOrderGetCurrent()を使用しています。私は関数の結果を評価する方法を見つけ出すことはできません - 「が」以下で文がでコンパイルに失敗した「という表現のタイプは、より多くの文脈のないあいまいです」

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なぜバイトフリップは単純な逆転を伴わないのですか

私が使用しているプログラミング計算機では、「バイトフリップ」ボタンを押したときに、16進値0x803Fがに変わります。しかし、私は0x803Fが0xF308になることを期待していました。つまり、単純な順序の逆転です。なぜバイトフリップは順序の単純な逆転を伴わないのですか？

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Big Endianシステムでhtons（）は何をしますか？

htons()は、ホストバイトオーダーをネットワークバイトオーダーに変換します。ネットワークバイトオーダーはビッグエンディアンで、ホストバイトオーダーはリトルエンディアンまたはビッグエンディアンのいずれかです。リトルエンディアンシステムでhtons()は、マルチバイト変数の順序をビッグエンディアンに変換します。 htons()の場合、ホストのバイトオーダーもBig-Endianの場合はどうなり

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キャッシュのCPUのエンディアンはどのくらいですか？

つまり、L1、L2、L3などのキャッシュは、常にCPUのエンディアンを反映していますか？キャッシュにデータを保存するのは、ある程度の意味がありますか特定のエンディアン？一般設計決定はありますか？

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型キャストcharポインタを整数ポインタ

だから私は、アーキテクチャのエンディアンがどのように見つかったのかといういくつかの例を見ました。 intデータ型を指す整数ポインタがあるとします。そして、int値が0x010A0B12だとしましょう。リトルエンディアンアーキテクチャでは、最下位バイト、すなわち12が最下位メモリアドレスに格納されます。したがって、4バイト整数の最下位バイトは12になります。今すぐチェックしてください。 charポ

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コンパイル時に解決されないディレクティブはなぜですか？

貧弱な言い回しを言い訳をしていますが、私はそれを説明する良い方法を見つけることができませんでした。私の理解では、C＃はWORA言語です.MSILはアプリケーションが実際に実行されるまでコンパイルされないため、1台のマシンに書き込んで別のマシンに展開できます。それでは、なぜそれがBitConverter.IsLittleEndianがlike so定義されていることである。 #if BIGEND

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ここでエンディアンが必要なのはなぜですか？

私はsource-codeを読んでいます。これはzipファイルをダウンロードし、データをnumpy配列に読み込みます。コードのMacOSとLinux上で動作すると仮定し、ここで私が見る抜粋です。 def _read32(bytestream): dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>') return numpy.fromb

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フロートとして再解釈する際にエンディアンを指定できますか？

私はmodbus TCP上で通信するCプログラムを書いています。 modbusクライアントに浮動小数点3.14を送り、16進表現は0x4048F5C3です。私のCコードは正しくModbusパケットを受信しています。今度はをfloatとして再解析する必要がありますので、値3.14を得ることができます。 { 0xC3, 0xF5, 0x48, 0x40 }; その後、すべてが正常に動作します：

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ポータブルな方法で整数からリトルエンディアンに変換する方法

ポータブルな方法で整数をリトルエンディアンに/からリトルエンディアンに変換するにはどうすればよいのでしょうか。これにはライブラリがありますか？ htonl and ntohlを使用して、ビッグエンディアンを（リミテッドから）リトルエンディアンに変換できますが、効率的ではありません。

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ファイルから長い読み取りを元に戻しますか？

私はC++のバイナリファイルから長い（符号付き、4バイト）を読み込もうとしています。私の主な関心事は次のとおりです。移植性（ロングは異なるプラットフォームで異なるプラットフォーム）、バイナリファイルw/std :: ifstreamから読み込むと、バイトオーダーが逆になります（マシンのエンディアンに）。 unsigned intのようなデータ型については、単純にビット単位の演算子を使用して、各バ