Tensorflowのseq2seq.dynamic_decodeを使用してシーケンスモデルを構築しようとしています。私は既にエンコーダー部分を終えました。 decoder_outputsは[batch_size x sequence_length x embedding_size]を返すようですが、私は正確に私の損失を計算するために実際の単語インデックスが必要ですので、私はデコーダについて混乱し
私はTensorFlowでSegNetの実装を進めています。空中映像を「ビルディング」と「ビルドしない」の2つのクラスに分けるために使用しています。私は82％の精度で正確なネットワークを提供しています。 しかし、元のSegNetのように複数の畳み込みレイヤーを追加してネットワークを拡張したいと考えましたが、動作させることができません。 これは私が働く小さなモデルに実装する方法である： def in