dictvectorizer

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sklearnを使用して週のダミー変数を作成するDictVectorizer

私は線形回帰のための価格設定データを用意しています。私の機能は、曜日だけで構成されています。私の目標は価格です。私はsklearn 4.2.1の例のように自分のデータの辞書のリストを作成しました。したがって、データ構造は[{'day': 'friday', 'price': 59}, {'day': 'saturday', 'price': 65}などです。 上記のリンクごとにsklearnのDi

python scikit-learn dictvectorizer 2017-12-12

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DictVectorizerを使用して文字列を変換する

satisfaction_level last_evaluation number_project average_montly_hours time_spend_company Work_accident left promotion_last_5years dept salary 0.38 0.53 2 157 3 0 1 0 TECHNICAL low 0.8 0.86 5 262 6

python pandas machine-learning scikit-learn dictvectorizer 2017-11-16

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ngramベクトル化 - コーパスに存在しない新しいトークンが見つかった場合、どうすればいいですか？

私は単語モデルのbagのためのカスタムngramベクトル化ツールを構築しています。私は喜んでいます - 短いテキストのベクトル化中にコーパスの語彙には存在しない新しいトークンが見つかった場合、どうすればよいですか？それはちょうどスキップする必要がありますか？

nlp vectorization dictvectorizer 2016-10-20

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カテゴリ変数：ディメンションの不一致

私はパイプラインを構築しようとカテゴリ変数と import numpy as np import pandas as pd import sklearn from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin from sklearn import linear_model from sklearn.pipeline import

python pipeline categorical-data dictvectorizer 2016-10-25

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なぜDictVectorizerは機能の数を変更するのですか？

私は324行と35列のデータセットを持っています。 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(tempCSV[feaure_names[0:34]], tempCSV[feaure_names[34]], test_size=0.2, random_state=32) これはうまくいくようですが、X_trainとX_testの両方

python scikit-learn categorical-data dictvectorizer 2017-04-12

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