decay

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私は長さがゼロの配列を持つレガシーC構造を扱っています。私はそれが有効ではないと思うが、我々はそれと一緒に生きなければならない。私はマクロを書いていましたが、std :: decayを使って配列をポインタ型に崩壊したいのです。しかし、私は長さ0の配列がある場合 - ポインタ型へ struct data { key[0]; << }; std::decay<decltype(da

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Q学習におけるイプシロン崩壊

強化学習アルゴリズムで最も重要な課題は、探査と開発のバランスを取ることです。私はおもちゃの問題で学習しているQを実行しようとしています。早いイプシロン崩壊が起こっていることに気づいています。エージェントがより多くの探査を行い、イプシロンの減衰が約0.999になるように、イプシロンを高く（0.9または1）選択しました。どのようにしてイプシロンの減衰を遅くするか、言い換えればエージェントが非常に

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配列を参照渡しに渡すための関数の引数バインディング規則

混乱を避けるために、配列とポインタの違い、ポインタの崩壊の概念、配列の受け渡しの概念をなど、C++でを参照私の質問は、ここでは、具体的1つの過負荷が配列参照を取る関数過負荷候補の集合から機能を選択するために、コンパイラで使用されるルールについて、および他のですoverloadはポインタをとります。例えば、我々が持っているとします template <class T, std::size_t N

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1つの指数関数的減衰グラフの2つの減衰率

私のタイトルが理解できることを願っています。私は塩素（消毒目的のために）が海水中でどのように時間とともに減衰するかについての大学プロジェクトを行っています。急速な初期減衰があり、それが遅くなり、2つの減衰速度が生じるが、それは同じ全体的な指数関数的減衰から生じることが理解される。これまでに行われたことですが、私は特定の都市の海水の割合を計算しています。私はpythonには新しく、このプロジェクト

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パンダは、以前の値の出力を使用して関数を順番に適用します。

シリーズの「キャリーオーバー」を計算します。これにより、各行の値が計算され、以前の計算された値（前の行の値）に加算されます。パンダでどうすればいいですか？あなたは[i]とvalの[I-1] valを持つデータフレームを作成し、単一の軸（この場合は1）を越え、あなたの関数を適用する pd.Series.shift()を利用することができます decay = 0.5 test = pd.DataF