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私はデータセットを持っていて、予測結果に対応するフィーチャを他よりも選択したいと考えています。私はテストの順位、いくつかの機能を実装しているし、ここでの結果です：は、私は最高の「平均」値で機能を選択した予測モデルについて。 X = oil_10[['Sidetrack Code','Well Type Code','Well Status Code','Producing Formation'

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パンダを使用してtxtファイルをdataframに変換する

txtファイルをpandasデータフレームに変換しようとしています。まず複数の行は、各リストの各要素について説明 ['Tue Sep 12 15:13:56 +0000 2017', 'text. ', 0, 'en', 390, 529, 7138, 15727, False, -84.395235, 33.771232] ['Tue Sep 12 15:13:59 +0000 2017',

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Kerasがいつも自分のデータの分布を予測しないようにするにはどうしたらいいですか？

バイナリ分類問題のために非常に不均衡なデータセットでDeep CNNをトレーニングしています。私は90％0と10％1を持っています。 1の誤った分類に不利になるために、私はsklearnのcompute_class_weight（）によって決定されたclass_weightを使用しています。 fit_generator（）に渡された検証タプルでは、sklearnのcompute_sample_

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時間間隔に沿った値の値を配列に配列します。私はnodejsを使用しています。

申し訳ありませんテキストが混乱している場合、私は英語を話しません。私の問題は次のとおりです。 1.印刷されたページ数があります。 2.印刷の期間（時間と仕上げを開始） 3.私は時間ごとのページ例の数whith時間でチャートをプロットしたい： 900ページ 1時30ホウス私はこの配列をしたいです時間の：[600,300] これはもっと数学的な問題だと思うが、私はこれを行うには良い考えがありませ

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dynetでは、モデルを圧縮ファイルに保存できますか？

dynetでは、it is possible to save a model to a text fileです。モデルを保存すると、40 MB以上になります。私は1回の実行で100個のモデルを保存します。これは4 GBです。モデルを圧縮された形式で保存する方法はありますか？それで、あまりにも多くのディスク容量を必要としませんか？

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Pandas Dataframe、MOVE特定のセル特定の列を持つ1つのセルから別のセルへの値

アレルギー列の値をコピーできるようにするには、3つの言語があります。私はpandas Dataframesを使用して、特定のセル値のデータを英語の行からそれより上のフランス語に移動し、その下のオランダ語に移動します。そして、それがコピーされた後、私は英語の行を削除したい。注：インデックスは以下の言語です。彼らは、フランス語、英語、オランダ語、フランス語、英語、オランダ語などの順に行きます。各値は

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Rで設定したトレーニングとテストに分割しますか？

次のコードをPythonでRに書くにはどうすればよいですか？ X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) トレーニングとテストセット80/20比率に分割。あなたの誰かがこのことを理解できるなら、大きな助けになります。

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githubリポジトリの作成

クイックセットアップで何が欠けていますか？この手順は、githubリポジトリを作成するためのヘルプドキュメントにありません。 Google Chromeでは、ボタンをクリックすると何も起こりません。リポジトリは作成されるはずですか？

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各テキストファイルのdocIDをフォルダ

に作成するこんにちは私はdictという名前のフォルダを持っていて、そのフォルダには4〜6個のテキストファイルが含まれているので、IDocIDをフォルダ内の各テキストファイルに割り当てたいと思っていました。 docID_list = [int(docID_string) for docID_string in os.listdir('/Users/suryavamsi/dict')] と、私はエ