data-cleansing

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R繰り返される名前の統計情報を取得する方法

私は同じエリアで使用するケースを持つデータフレームを持っているので、最小値と平均値をとる必要があります。私はここに明示的なexemple示しています area Case 5 A 51 X 5 B 51 Y 5 C 5 D をそして、私はこれを必要とする： Max=4(area 5), min=2(area 51), av

r statistics data-cleansing 2016-05-31

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データベースの異常値データポイントを検出する方法

私は現在、データベースの一部に誤ラベルが付いています。 例データ：このデータに Product - Price - SalesDate ProdA - 10 - 1/1/2016 ProdB - 20 - 1/2/2016 ProdA - 100 - 1/3/2016 ProdB - 20 - 1/4/2016 ProdB - 21 - 1/5/2016 ProdA - 11 - 1/

sql machine-learning sql-server-2008-r2 data-cleansing 2016-07-24

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参照として一部の列を使用してデータフレームに不足している行（0で埋められています）を追加するにはどうすればよいですか？

私はこの（大きな）データフレームを持っていて、 "date"という名前の列に対して欠けている行（0が入っています）を追加したいと思います。例えば ： date 0 1 2 3 4 5 199807 0 546.98 19355.55 1110.6 4720.34 3435.9 199808 0 1668.85 4398.29 5816.71 599.7 535.28

r dataframe data-analysis missing-data data-cleansing 2017-02-22

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Pandasの他の値の比率で欠損値を記入

私はPandasのDataframeに約78％の欠損値を持つ列を持っています。 残りの22％値は、3つのラベル（SC、ST、GEN）に以下の比率で分けられます。 SC - 16％ ST - 8％ GEN - 76％ Iは、全ての要素の比率は上記と同じままであるように、上記の3つの値によって欠損値を交換する必要があります。比率は上記のままである限り、割り当てはランダムにすることができます。 どうすれ

pandas data-cleansing 2016-08-13

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Rapidminer - 欠損値をテキストで置き換えます。

欠落値をテキスト値で置き換える方法を知りたがって、Rapidminerで始めるだけです。たとえば、フィールド内の値は「Y」、「N」および欠損値です。 欠落している値を「回答しなかった」または「DNA」などにします。値を0にする方法を参照してください。 補充値スロットのテキスト値を許可するには、事前に属性タイプを設定する必要がありますか？

rapidminer data-cleansing 2017-01-12

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は異なる長さのデータフレームベクターに結合するが、私は次の形式の文字ベクトルを、持っているため

を保存：このベクターから vv<-c(1,2,"c", "2%", 3, "b", "4%") # original vector 私は、次のコード行に応じて、いくつかの新しいベクトルを作成しました： # original vector vv<-c(1,2,"c", "2%", 3, "b", "4%") # vector without the characters , i.e th

r vector dataframe data-cleansing data-cleaning 2016-05-12

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は、出力としてのみリンクする必要があります

私は複数のhtmlタグを持っています。この例では、この1行のデータなど、1st href = "..."の内容のみを抽出します。 <a class="product-link" data-styleid="1424359" href="/tops/biba/biba-beige--pink-women-floral-print-top/1424359/buy?src=search"><img _s

python python-2.7 beautifulsoup data-cleansing 2016-10-12

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pandas Seriesを希望のJSON形式に変換するには？

以下のデータを持っていて、集計機能を適用してからgroupbyを適用する必要があります。次のように 私のデータは次のとおりです。data.csv id,category,sub_category,count 0,x,sub1,10 1,x,sub2,20 2,x,sub2,10 3,y,sub3,30 4,y,sub3,5 5,y,sub4,15 6,z,sub5,20 ここ 私

json python-2.7 pandas data-cleansing to-json 2016-05-23

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Pythonで2つの列の日付を効率的に比較する

私は開始日の列と終了日の列を持つデータフレームを持っています。開始日が終了日より前であることを確認して、日付の完全性をチェックします（start_date < end_date）.14,000回以上の観測があります。私はちょうどので、私はそれらを削除することができ、誤ったものがあるかどうかをハイライトしたいにもかかわらず、に結果を書き込むために列を追加した Start End 0 2008-1

python date for-loop data-cleansing data-cleaning 2016-05-28

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