cython

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4つの同様の500x500画像のスタックのための最小二乗フィッティング、ピクセルごとのピクセルを行うスクリプトを書く必要があります。同様に、各ピクセルに同じ4x3マトリックスを使用して、4つの画像すべての特定のピクセル位置の値を長さ3のベクトルに合わせる必要があります。私は、各ピクセルを通してネストされたfor-loopイタレーションを行わないとこれを行う方法がないので、私はCythonが物事を

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CythonでScipy関数をコンパイル

私はPython 3.4でシミュレーションを実行しています。これは、疎な配列（csr形式）と密なベクトルの間に多くのドット積を含みます。私は疎な行列のためにScipyを使用しています。他のものはnumpyです。 Cythonを使用すると、私がすべてを適切にcdefし、Pythonのやりとりを最小限に抑えた後（Cytが私に与えられたコードを修正するhtmlファイルを通って）大量のboost（〜6倍の

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二次元動的ポインタ配列を引数として関数に渡す

私のコードでは、行と列の数が変化する動的配列を定義しようとしています。関数内の新しい条件に依存します。行や列を追加することがあります。 2次元のポインタ配列を作成しようとしましたが、この2次元のポインタ配列を関数の引数として渡したいと考えています。これは私のコードの小さな一部です：更新：test.pyx from libc.string cimport memset import numpy

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コンパイルされたPythonコードのpyinstallerの使用

pyinstallerを使用して、単一のcファイルを実行可能ファイルに変換しようとしています。今私がpyinstallerでコンパイルしたい理由は、exeファイルがMacとWindowsマシンの両方で実行されることになっているからです。これはどうやってできますか？

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私のkivyアンドロイドアプリケーションのサイズをスピードアップして小さくするためのオプションは何ですか

私はそれをパッケージ化した後、スピードを上げるためにどのようなオプションが必要なのでしょうか？私はcythonとpypyを探していました。それらはPythonをスピードアップする必要があるからです。また、私はkivyがPythonとインタプリタを含んでいるので、ほとんどのアンドロイドアプリケーションよりも少し遅くて大きくなることがあると読んでいました。私は答えが見つかるまでずっとずっとずっと探し

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Cython：すべてのCの依存関係をコンパイル

私はCythonを使用してCライブラリのラッパーを作成しようとしています。私のCルーチンを使用する単純なpyxファイルを作成しました。 cdef extern from "sel.h": void parse_file(const char *file) cpdef void main(str file): file_pybyte = file.encode('UTF-

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C++でcythonを使用して構造体のベクトルにアクセスする奇妙なバグ

私はC++コンパイラでcythonを使用していますが、私は奇妙なセグメンテーションフォルトなどを取得しています。私の問題は、このコードスニペットをまとめることができます。出力を生成 from libc.stdlib cimport malloc,free from libcpp.vector cimport vector from libcpp.string cimport string

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setuptoolsを使ったCython bdist_eggが無効なパッケージを作成します

* .pyxファイルをコンパイルしようとしています。同じディレクトリにある__init__.pyの中にいくつかの定義と定数を使用しています。 setup.py Foo/__init__.py Foo/Foo.pyx と、次のように設定コマンドは次のとおりです：プロジェクト構造がある卵が構築および配備されたときに from setuptools import setup from dist

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不明な型名 'uint64_t'のためにサイネスタ処理が失敗する

これは初心者の問題かもしれません。ここで print("hello world") はsetup.pyスクリプトです：まったく同じコードは、Linux上で動作している間、私はシンプルなhelloworld.pyxチュートリアルスクリプトをcythonizeすることはできません from distutils.core import setup from Cython.Build import

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Numba Cythonループ最適化VS

は、それらの実行タイミングと同じ整数入力 def python(n): total = 0 for m in range(1,n+1): total += m return total from numba import jit numba = jit(python) cpdef int cython(int n): cdef int