curve-fitting

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私はscipyとmatplotlibを初めて使いました。私は関数をデータに適合させようとしています。 Scipy Cookbookの最初の例は非常にうまくいきますが、ファイルから読み込んだ点で試してみると、私が与える最初の係数（以下のp0）は決して実際には変化していないようで、共分散行列は常にINFです。私は、ラインの後のデータでさえ、無駄にするように試みました。私はデータをインポートする方法に

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PythonでN個のデータセットに同時にフィッティング

私は、同じ数のポイントを持つ多数の異なるデータセットに合わせたい単一の関数を持っています。たとえば、画像のすべての行に多項式を当てはめることができます。 scipyや他のパッケージでこれを行う効率的でベクトル化された方法がありますか？あるいは、私は単一のループに頼らざるを得ませんか（または少し速くするためにマルチプロセッシングを使用しますか）？

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フィッティング関数に引数を渡します。

入力として2つの独立変数x、yと3つのパラメータをa、b、cとする関数をフィットしようとしています。これは私のテストコードです： import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit def func(x,y, a, b, c): return a*np.exp(-b*(x+y)) + c y= x = np.lins

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カーブフィッティング - 提案お願いします

カーブフィッティングのための良い無料プログラムがありますか？私はMATLABとMathematicaを持っていますが、MATLABの余分なツールキットはありません。私はこの形式の関数を適合させたい：（K *（c）^ a）/ xここで、K、c、aは定数であり、xは変数である。

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ピーク検出ライブラリ？

ベースラインの推定や減算、スムージング（savitsky-golayは完璧です）、ガウスピーク検出を行うことができるC＃のアルゴリズムの無料ライブラリを知っていますか？これを使用したいデータセットはgpsベースです（基本的にはデカルトであり、目標は悪いデータを削除することです）。それで簡単な例は、私が走り出すために外に出て、光で止まらなければならないということです。そこには間違ったスパイクがあり

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Pythonでの3Dカーブの形状保持3次補間

私は3D空間でカーブしています。私は、MATLABのpchipに似た、形状を保持した区分的3次補間を使用したい。私はscipy.interpolateで提供される関数を研究しました。 interp2dですが、この関数はいくつかの曲線構造で動作し、私の持つデータ点では機能しません。それを行う方法の任意のアイデア？ここでは、データポイントです： x,y,z 0,0,0 0,0,98.43 0,

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ポリフィットを使用した垂直なラインフィット

ちょっと基本的な質問です。私はpolyfitを使用して散布するポイントにフィッティングします。私のスキャッタポイントのX値が同じで、polyfitの行が一致しない場合があります。このような状況に対処できるものがなければなりません。結局、そのちょうどラインフィット。私はXとYを交換してから、行を始めることができます。私は散点のセットがたくさんあり、一般的な方法でラインをチェックしたいので、簡単な

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ポイントのセットに波形をフィッティングし、そこから離散的な間隔を選択する

正確な時間ではない間隔でサンプルを取った値のdata.frameがあります。試料は、未知の振幅および周期の振動波を形成する。毎時正確に値を見積もりたいと思います。 hours value 60 63.06667 22657 61 64.00000 21535 62 64.93333 20797 63 65.86667 20687 64 66.80000 20129 65 67.733

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Qt：曲線エディタなど？

私はPythonアプリケーションでPyQt経由でQt4.8を使用しています。すべてがうまくいっています:-)しかし、私は、ユーザーにある種のカーブエディタを提示する必要があります。これらのウィジェットは、コントラストや色を調整するための画像編集プログラムや、このようなものでよく見られます。私は基本的に軸とそのようなものを持つカーブを表示するウィジェットが必要で、ユーザーはカーブにポイントを「ドロ

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Java Math Commons CurveFitterの使い方は？

関数を一連のデータに適合させるには、どのようにMath Commons CurveFitterを使用しますか？ LevenbergMarquardtOptimizerとParametricUnivariateFunctionでCurveFitterを使用するように指示されましたが、ParametricUnivariateFunctionのグラデーションと値のメソッドに何を書き込むべきかわかりません