cublas

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CUDA matrixMultiplyCUBLASの例エラー：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

こんにちは私はcuda 8.0をインストールしました。私は与えられたcudaの例をコンパイルしました。 matrixMulCUBLASの例を実行しようとしましたが、次のエラーが発生します。 ./matrixMulCUBLAS [Matrix Multiply CUBLAS] - Starting... GPU Device 0: "GeForce GTX 1080 Ti" with compu

cublas 2017-05-03

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cublasDGemm奇妙な結果

cublasDgemm（）を使用して、行列の転置によって行列の積を計算しようとしています。入力行列と私は自分のコードから期待していた出力（それぞれAおよびC）は、次のとおりです。 | 1 4 7 | | 66 78 | A = | 2 5 8 | C = | 78 93 | 私は奇妙な結果を取得し、CUBLAS/CUDA寸法を理解することは私には少し難しいですが使用（列メジャー）。任意のヒ

c cuda cublas 2017-08-16

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最初のtf.session.run（）は、後の実行とは大幅に異なります。どうして？ここ

は、私が何を意味するかを明確にする例を示します まずsession.run（）： First run of a TensorFlow session その後session.run（）： Later runs of a TensorFlow session 私はTensorFlowがここにいくつかの初期化を行っている理解しますしかし、私はソースのどこにこれが現れているか知りたいと思います。これはCP

tensorflow cublas cudnn tensorflow-gpu tensorflow-xla 2017-07-12

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CUBLAS cublasSgemv cublasSegmv.My GPUを実行しているとき、私はセグメンテーションフォールトを得ている「セグメンテーションフォールト」

はK20Xm.Hereが私のコードです。私の限られたテストで float *a, *x, *y; int NUM_VEC = 8; y = (float*)malloc(sizeof(float) * rows * NUM_VEC); a = (float*)malloc(sizeof(float) * rows * cols); x = (float*)malloc(sizeof(flo

c++ cuda gpu cublas 2017-12-11

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alea gpuでcuBLASを使用した行列乗算

私はAlea GPUで行列乗算にGemmを使用しようとしていますが、このコードは間違った結果をもたらします。 Gpu gpu = Gpu.Default; Blas blas = new Blas(gpu); int m=2,n=3; //in dimension and out dimension (output will be mxn matrix) int k=4; //colu

matrix-multiplication cublas aleagpu 2017-09-04

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推力の複素数を使ったcuBLASの使用

私のコードでは推力ライブラリの複素数を持つ配列を使用していますので、配列を転置するためにcublasZgeam（）を使いたいと思います。 cuComplex.hからの複素数の使用は、配列に対して多くの計算を行い、cuComplexは* + =などの演算子を定義していないため、好ましいオプションではありません。コンパイル時に #include "cuComplex.hpp" doesntのは、私

c++ cuda thrust cublas 2017-04-16

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ImportError：libcublas.so.8.0：共有オブジェクトファイルを開くことができません：そのようなファイルまたはディレクトリはありません（共有Linux）

私はtensorflowを初めて使用しています。共有Linux（Ubuntu 16.04）ルートアクセス。 Cuda 8.0とCudnn 8は既にadminによってrootとしてインストールされています。私はanacondaを使ってPython 3.5をインストールし、pipを使ってtensorflowをインストールしました。私は、以下のエクスポートを使用して、PATHとLD_PATH_LIBRA

python ubuntu tensorflow cublas 2017-12-21

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cuBLAS（numba）の正方形でないC桁の行列

cuBLAS関数をAnacondaのNumbaパッケージで使用しようとしましたが、問題があります。入力行列がCオーダーになるようにする必要があります。出力はFortranオーダーで出力されます。 パッケージに付属のサンプルスクリプトhereを実行できます。このスクリプトには、gemm_v1とgemm_v2の2つの機能があります。 gemm_v1では、ユーザーはFortranの順序で入力行列を作成す

python anaconda numba cublas 2017-07-25

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