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私はアムダールの法則を使用してコードの高速化を計算しようとすると、以下のよ、私のCPUのスペックです：アムダールの法則： - Speedup = 1/1-p+ (p/n) のn =プロセッサ数。は私の仕様によると、それは言うコア= 4しばらくの論理プロセッサ= 8私は式のnumber of processorsとして使用する必要がありますどのような？

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CPUでTensorflow画像認識を最適化する

Tensorflow（InceptionV.3）の画像認識を最適化できるかどうかを知りたい。確かに、私はCPUを搭載したVPSで後者を紹介したいと思います。今、私は30-40秒後に結果を得ることができます。この時間を短縮する解決策がないかどうかを知りたいと思います。/（GPUなし）この実行時にこの警告が表示されますコード： 2017-07-15 02: 40: 19.230276: W tens

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Cell/BE：LinuxでSPEを利用する

現在、私はLinuxでCell/BE CPUを試しています。私がしようとしているのは近い将来にシミュレーションを実行することです。天気やブラックホールについて問題は、LinuxはCell（PPE）のメインCPUのみを検出し、他のすべてのSPU（Linuxでは7が使用可能）はスリープ状態にあることです。彼らはちょうどボックスの外で動作しません。 PPEは動作し、OSによって1つのコアを持つ2スレッ

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システム時間はどこから来ましたか？

私は壁の時間とシステム時間についてとても混乱しています。たとえば、いくつかのプログラミング言語では、単にGetSystemTime()を実行すると、マイクロ秒またはその他の形式で表される時刻が返されます。 CPUカウントされたクロックに由来するものであるか、時間の問題を処理する別のハードウェアが存在しますか？私はこれらの時間を得る方法を意味するものではなく、CPU時間またはより正確な時間を返す

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私はそのように返します。これらの次の情報が必要なすべてのCPU情報

を取得する方法： CPU Model: Quad Core 1.19 GHz Qualcomm Technologies, Inc MSM8216 Clock Speed: 300.0 MHz - 1.10 GHz Core: 4 Architecture: Krait 400 Process: 280 nm CPU Load: 15% CPU Governor: interactiv

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非アクティブなOracleセッションでCPU使用率が高くなったり、CPU待機時間が長くなったりする可能性がありますか？

CONNECTION POOLで使用される可能性のある多くのInactive DBセッションがある場合は、CPU使用率が高いかCPU待機サイクルを増やすことができるかどうかを知りたいですか？

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PythonとOpenCLの問題

私は次のスクリプトを実行しようとしています： X server found. dri2 connection failed! DRM_IOCTL_I915_GEM_APERTURE failed: Invalid argument Assuming 131072kB available aperture size. May lead to reduced performance or inc

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CPU上のCUDAを使用したTensorflowランニングバージョン

クラスタでテンソルフローを実行しています。私はCUDAバージョンをインストールしました。何の問題もなく動作します。 GPUを使用するには、リソースをリクエストする必要があります。今、GPUリソースを要求せずにCPU上でのみ実行したいです。 On import tensorflow as tf, I get the error: ImportError: /home/.pyenv/versio