conda

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    CondaはCentOSで時間がかかりすぎています。私はコマンドを実行しています。conda --debug update conda。ここではログに時間がかかりすぎる理由がわかりません。 DEBUG:conda.fetch:channel_urls=OrderedDict([('https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64/', ('defaults'

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    私はPython 3で書かれたJupyter Notebookで作業しています。そのノートブックからPython 2スクリプトを実行したいと思います。私はノートブック内からシェルコマンドを実行し、これらのシェルコマンドを別の環境下で実行することが可能かどうか疑問に思っていました。 例えば、env2がPython 2を実行するConda環境で、env3がPython 3を実行し、私のJupyter

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    私はroot以外の環境(私の場合は "data")を起動してからJupyterノートブックを起動すると、envがrootに切り替わるようです。新しいPythonノートブックを開こうとすると、NewのドロップダウンにPython [Root]と表示されるので、私は分かります。私はenvではパッケージをインポートすることはできませんが、rootではインポートできません。 (data) Edwards-

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    別の名前でconda環境をコピーしたいと思います。 私は好きなコンドームを持っています。私はいくつかの実験的な編集をすることができるようにコピーで新しい環境を作りたいと思っています。 git言い伝えではbranchまたはcheckout -bをお探しですか? などbranchやfork機能がcondaに存在していますか? 今日、最良の回避策はありませんか?

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    私は、Python Anacondaのcondaプログラムは、パッケージと環境の管理において、pipよりはるかに優れていることを学びました。それには依存性の競合管理もあります。pipにはありません。 condaはPyPIの代わりにContinuumリポジトリを使用しており、多くのもの(たとえばcx_Oracle)は古くなっています。最大のものの1つはpytestで、Continuumでは現在のとこ

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    何とか私は私のconda/urllib3のインストール(Python 2.7/Anaconda)を壊しましたが、私が使用するマシンの管理者権限がないと、anaconda全体のすべてを修正/再インストールするためのオプションが制限されていました。例えば、私は、PIPを使用して組み合わせの数を試みたcondaとurllib3両方について Traceback (most recent call last

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    私はTheanoをAnacondaでインストールしようとしています。それは動作しますが、python -iに入ると、import theanoはNo module named 'theano'と表示されます。 Pythonの別のインタプリタを切り替える必要がありますか?また、condaでインストールされたパッケージの場合、それらを二重にインストールしないと、Pythonで見つけることができますか?

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    Pipバージョンに問題があります。私は、アナコンダがサポートしていないpyDatalogパッケージをインストールしようとしています。 The following specifications were found to be in conflict: - pydatalog - python 3.5* 私のUbuntuには、Python(2.7とAnaconda 3.5)の

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    私はコンドルフォージがパッケージを構築し、維持するために開始されたことを理解します。 しかし、Anaconda Python環境を構築するとき、両方のリポジトリにパッケージが存在する場合、「conda-forge」と「conda install」のどちらを使用するのかをどのように知っていますか?たとえば、Djangoは 'conda install'と 'conda-forge'の両方でインストー