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Cassandraでのパーティションの問題をシミュレートする方法については、Kingsby's Jesper libraryでgreat talk hereがあります。私の質問は - あなたは主にCAP定理のパーティショニングの部分に関心がありますか、またはコンシステンシーはあなたも同様に管理する必要がある要素ですか？

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Aerospikeは競合の可能性なしにCPモードを提供しますか

現在私は私のプロジェクトでAerospikeを評価しています。私は、RAMに収まらないデータサイズのために、強い一貫性を持つ単純なキー/バリューストア（バリューバージョンの競合が発生しないような状況下）と耐久性の最大化（データ損失は非常に有害です）が必要です。 Aerospikeは最も適したオプションの1つと思われます。唯一の懸念は、強い一貫性が本当にサポートされている場合です。エアロスパイクのホ

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なぜCAP定理にRDBMSパーティションが許容できないのですが、なぜそれが利用可能ですか？私はCAP定理にCAであるRDBMSについては理解していない

2点： 1）これは、RDBMSがであると言いませんパーティショントレラントが、どのようにMongoDBなど他の技術よりもトレラントRDBMS 任意の少ないパーティションですカサンドラ？私たちがCAやAPを作るためにCAをあきらめるRDBMSの設定はありますか？ 2）CAPはどのように使用できますか？それはマスタースレーブの設定ですか？マスターが死ぬときと同じように、奴隷は引継ぎを引き受けるのですか

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分散データベースC + AまたはA + Pですか？

分散データベースに、リバース・メカニズムがあるとしましょう。たとえば、2つの側が機能し続けることを可能にするネットワーク・パーティションによって分割される場合、両側はトランザクションをコミットし続け、パーティションが終了すると、最後の共通の状態。私たちは、このシステムと言う必要があります。それは、パーティションに対処するためのビルトイン（非常に巧妙ではない）機構を有し、かつ一貫性が一種の事実によ

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DynamoDB：条件付き書き込み対CAP定理

DynamoDBを使用して、2つの独立したクライアントが同じアイテムに同時に書き込みを行い、条件付き書き込みを使用して、条件が参照している値を変更しようとしました。明らかに、これらの書き込みの1つは、条件チェックで失敗することになります。それで大丈夫です。書き込み操作中に何らかの不具合が発生し、さまざまなDynamoDBノードの中には、相互に接続できないものがあるとします。私の書き込み操作はどう

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CAP定理によると、どのカテゴリがmemcachedに分類されますか？

私はmemcached DBを使用する予定です。私の要求に応じて高性能（速度）と可用性が最も優先されます（一貫性はある程度の取引が可能です）適切なDBを持つことをお勧めします。私はCAP Theoremに従っています。カテゴリは、以下の図に示すように、CAまたはCPまたはAPを意味しますか？ official website Memcachedの1として

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カサンドラ：ジオの冗長性と一貫性

ジオ・リダンダンシのために2つのデータ・センターに配置されたカサンドラ・インスタンスを考えてみましょう。このクラスタを一貫性レベルで構成すると、ジオ冗長性（データセンター全体の1つがダウンタイムをとり、1つのデータセンターでインスタンスが引き続き稼働しても使用可能）読み書き。これはCAPの定理に違反しているのでしょうか？

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不変データは最終的な一貫性をどのように自明にしますか？

私はラムダアーキテクチャでCAP定理を打ち負かす方法についてNathan Marzのarticleを読んできましたが、最終的な一貫性がどのように変わらないのかを理解していません。次の段落は、記事から取られる：キーはデータが不変であるということです。不変のデータとは、更新のようなものがないことを意味します。したがって、データの異なる複製が矛盾することは不可能です。これは、発散値、ベクトルクロック