calculated-columns

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    私は非常にPythonに新しいです。以前の質問を検索するこの問題の答えを見つけることができませんでした。 プロジェクトでは、たくさんの.txtファイルを分析し、常に同じ計算を実行する必要があります。データフレームを作成するために、パンダが使用されました。うまく動作します。 他の列で計算が行われている余分な列が必要なので、たとえばc = a + bです。単純な計算のために これはうまく動作します:よ

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    私の問題は次のとおりです。 - 列番号(disk_pc_nonann)から列番号(disk_pc_nonann)を作成します。 行#1の機能はdiskont_faktor = 1/disc_pc_nonannです。 行#2〜nの場合、関数はdiskont_faktor = diskont_faktor(t-1)/ disc_pc_nonannです。 私は、次のコードを試してみました:機能の遅れがコ

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    前の列の合計の割合に等しいが選択された行のみの計算列を作成したいとします。 たとえば、下の2つの列には、対象の行のみをフィルタリングした行が表示されます。合計は正確ですが、合計の割合は、現在選択されている行の合計ではなく、絶対的な合計(現在計算されている方法)であることが必要です。データテーブルにフィルタリングされているものに応じて、合計の割合を動的に変更する必要があります。これは可能ですか?私の

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    長い形式のアンバランスなデータセットで、セッション1から「最後のセッション」への信頼性の向上または悪化を計算したいと思います。 私が持っているデータは、次のようになります。 ID <- c("A","A","B","B","B","C","C","C","C") Session <-c(1,2,1,2,3,1,2,3,4) Value <- c(10,6,25,35,15,20,25,35,3

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    「ID」と「続行」の2つの列を持つ表があります。列にC. エルス 、カラム中に最後のコピーされた値を書き込むC.を、列Bが Yある 場合は、ID(列Aの値)をコピーします。 は、私はそのような3行目を入力する必要があります 私の写真では、期待される結果の例を見ることができます。 Cell C2で

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    convert(datetime,'2015-03-06T23:59:04Z',127)にタイムゾーンZとISO8601の日付を変換するために、MS-SQLの日時を生み出す04.000 我々はと呼ばれる実際の列を持っている場合は[ isodate]をvarchar(20)またはchar(20)として定義した場合、その変換をSQL Server 2012の計算された列指定の式として使用できますか?

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    私はPBの方が新しくなっているので、これは最も洞察的で賢明な質問ではないと確信しています。私は、その列が計算カラムのときにデータウィンドウの列を更新可能にすることができるかどうかを知りたいと思います。例えば、私は市、州、および従業員のzipファイルを結合し、計算列を持っていると言う:それは更新SQLを発行すると COMPUTE(emp.city + ' ' + emp.state + ', ' +

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    新しいRecommendedExchange Rate Type値を使用してIF関数を開発したいと考えています。その後、 為替レートタイプがNLであれば費用価格(AU:私は次の基準を使用して(コスト価格(AU)の列に)費用価格(AU)を計算しますDataInput内のワークシートから )別のシート上のセルを参照するために、DataInput内のワークシート

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    DATEから過去30日間の列INDICATORの値をアカウントで合計しようとしています。 私の表現はSum([INDICATOR])over(Intersect([id]、LastPeriods(30、[DATE])))ですが、結果は正確ではありません。 何か助けていただければ幸いです。以下 サンプルデータ: DATE 30DAYSBACK ID INDICATOR RUNNING30 EXPEC

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    私は変換するデータフレームの各行に無作為に並んだリストを持っていますブール列、 R.に列名としてリストからのサンプルデータをリスト要素の内容を使用して: [[9675]] [1] "Jazz" "Music" [[9676]] [1] "Modern" "Opera" "Music" [[9677]] [1] "Rock" "Music" [[9678]] [1] "HMe