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次の線形モデルで特定の野球チームの抽出残差データを抽出するにはどうすればよいですか？たとえば、「CLE」の残差をどのように抽出するのですか？ library(Lahman) library(dplyr) library(broom) # create baseball team data data(Teams) teams <- Teams teams <- teams %>% mu

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dplyrとbroom :: glanceとのモデル比較：エラーが発生した場合はどうしたらよいですか？

Rのlme4パッケージを使用して単変量グレマーモデルとしてデータセット内の各変数を実行したいと思います。データをdplyr/tidyrパッケージで準備し、各モデルの結果をブームパッケージで整理したいと思います私はその枠組みの中で立ち往生して助けてくれてありがたく思っていますが、私はRでそれほど大きくはありませんが、エラーを投げ、データと同じ構造を持ったデータセットを作り出すことができました（gla

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broom :: tidy（）を使用してlme4 :: lmer（）によって作成された線形混合効果モデルからp値を計算するには？

パッケージのlmer()関数を使用して、混合効果モデルを作成しました。 lme4パッケージは、いくつかの良い哲学的理由のために係数のp値を出力しません。しかし、私はまだ私の出版物で報告するためにp値が必要です。 lmer()で作成されたモデルを使用してp値を計算する方法は複数あります。 here。私の問題は：パッケージのtidy()機能を使用してp値を抽出したいと思います。ここで、私は次のパイプ

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箒の結果にglm coeffientsのカテゴリの列を追加する

formula引数で使用されている元の名前に用語列を関連付けることができる、箒パッケージのtidy関数の結果に列を追加する方法はありますかそれらの列はdata引数にあります。例えば私は次のことを実行する場合、私は得る：私は探しています何 library(ggplot2) library(dplyr) mod <- glm(mpg ~ wt + qsec + as.factor(carb),

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rma（）出力を箒パッケージで使用する方法はありますか？

私はメタアナリシスの研究を行っており、Rのメタファパッケージを本当に好んでいます。しかし、ネストされたdata.frameの多くの異なるモデルを管理するなど、Rでできることをすべて活用するにはHadley WickhamとDavid Robinsonのおかげです）私はmetaforパッケージrma（） - broomのモデルからの出力を使用できるようにする必要があります。誰でもこれを行う方法は

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tidestを使ってグループ化変数にループを張る

これに非常によく似た質問がありましたが、この単純な問題を解決することはできません。グループ化変数に対して対になったt検定を実行し、その結果をデータフレームに格納したいとします。パッケージbroomのtidyというコマンドはこれを行いますが、以下のコードを実行すると出力はそれぞれの時点で同じになります。私はループを使用してそれを行うことができることを知っていますが、ここでtidyを使用して何が起こ