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私はボケとパイソンが並んで並んでいる2つの図を作成しました。これらは最初の2つの下にプロットされています。私が望むのは、最初の2つを新しいものに置き換えることです。古いものをクリアして新しいものをオーバーレイする方法はありますか、少なくともハンドルを得る方法はありますか？ # test.py from bokeh.layouts import Row from bokeh.layouts i

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Python 3を使って連続カラーマップで `Bokeh`の` Heatmaps`を作る方法は？

私はLinearColorMapperインスタンスに連続した値をマッピングしHeatMapのこのスタイルを再現しようとしていた。http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/unemployment.html 私はHeatMap（どちらかのw/chartsまたはrect）にしたかったし、その後obsv_idを選択するために、single select

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選択したポイントをパンダのデータフレームに保存します

私はボケ散布図を持っています。私はlassoツールを有効にして、Jupiterのノートブックでpythonを使ってさらに処理するために、選択したポイントをpandasデータフレームに保存します。 {'0d': {'flag': False, 'indices': []}, '1d': {'indices': []}, '2d': {'indices': []}} この要求は、この未回答ti

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棒グラフのBokehツールチップの引数

x、y、group_byの3つの列を含むデータフレームdfの積み上げ棒グラフをプロットしています。各バーは、さまざまなタイプの文書のカウントを表します。私がそれらの上にマウスを置くと 'type'と 'group_by'は問題なく表示されますが、 'count'は表示されません。私は「$ y」をうまくいかず、「values = 'y'」を別に定義しようとしました。私はこの構文を完全に理解していませ

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Bokehサーバーアプリケーションへのコマンドライン引数の受け渡し

私はBokehサーバーアプリケーションを持っています。コマンドラインでカスタムオプションを渡したいと思います。 bokeh serve /path/to/script.py --my-option foo これは可能ですか？ Bokehは何とかこれらのオプションを渡すのだろうか？

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自動設定vbar line_widthはBokehのx_rangeに基づいて

vbarはColumnDataSourceに関連付けられており、一部のウィジェットの選択に基づいて更新されます。もし私がline_width=5で始まっていれば、それは私の最初のデータですばらしく見えます。ただし、グラフを更新すると、x_rangeは更新されたデータに合わせて更新され、バーの相対幅が変更されます。理想的には、幅は常に表示されるバーの数に比例する必要があります。 x_rangeとx

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bokeh.charts軸ラベルのサイズを変更するにはどうすればいいですか？

私はBokeh 0.11.1を使用しており、pip install --upgrade bokehは最新のバージョンを使用していると報告しています。 bokeh.plottingを使用しているがbokehの図表を使用していない場合は、bokeh x軸のテキストサイズのパラメータを変更する方法を決定できます。以下のコードは、Jupyterノートブックで実行されている場合、非常にタイトなx軸ラベルを表

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OpenURL in bokeh - 同じタブで開く

以下の例をthe Bokeh Docsから考えてみましょう.TopToolを調整してサークルをクリックすると、新しいタブを開くのではなく同じタブのURLに移動しますタブ？ docstringは、新しいタブを開くのが唯一の動作だと示唆していますが、おそらくCustomJSの回避策やこれを回避するためのいくつかのハックがありますか？ from bokeh.models import ColumnDat

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Python bokehの逆軸

私は、Bokeh散布図でx軸とy軸の両方を逆にして範囲を設定しようとしています。私が使用しています： BokehPlot.bokeh_scatter(data=df, x_range=(min_utc, max_utc), y_range=(min_val, max_val)) を私はエラーを取得：パンダのデータフレームを入力して TypeError: bokeh_scatter() got

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オブジェクトのリストを更新するループを高速化

できるだけ早く、Pythonでオブジェクトのリストを更新したいと思います。私が今やっているが、次のコードで実証される：私の更新（）関数のforループ from bokeh.models.sources import ColumnDataSource from random import randint n = 10 m = 50 sources = [] for i in range(