bokeh

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    _ Bokehで棒グラフを.htmlファイルとして出力しようとしています。すべてがシンプルなプロットで正常に動作しますが、私は次のコードを実行しようとすると、何らかの理由:私はピップを通じてパンダ、numpyのをインストールしている ImportError: No module named 'bokeh.charts' : from bokeh.charts import Bar, output_

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    bokehサーバーアプリケーションで現在のドキュメントを置き換えるにはどうすればよいですか? 私は以前の文書をjson_stringとして保存しました。私がしている場合 これはcurdoc()を正しく変更しているようですが、新しい文書はブラウザに表示されません。

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    目的:PythonでBokehのツールチップの背景色を変更する方法を学びます。以下は は私のために動作するコードですが、私は(現在はこれがツールチップ/ホバーのためにのみ白色の背景を生成)ツールチップの中に色を調整するように見えることはできません。 # Sometimes Bokeh is to verbose import warnings warnings.filterwarnings('

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    対象: Bokehヒストグラムバーの境界線の色をデフォルトの黒から変更します。黒い線は、上記で強調 が、私は黒以外の他の色に変更することを目指していますものです: 以下はボケヒストグラムから実際の抜粋です。 ご協力いただければ幸いです。

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    私はbokehをコンポーネント関数で埋め込みました。 Acutally私が使用: plot.sizing_mode = "scale_width" 幅に従ってスケーリング、アスペクト比を維持します。しかし、私は応答幅を持っていますが、固定または最大の高さを持っています。どのように達成することが可能ですか?

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    ドキュメントでこれについて何も見つかりませんでしたが、私はいくつかの変数名で推測しました...悲しいことに、うまくいきませんでした。 ボーダーをプロットの外側に追加することは可能ですか?残念ながら、図の場合、これらは直接パレットを囲む線を変更し、パディングは変更しません。これは、「outline_line_color」属性を持つPlotグリフに似ていると思います。事前に おかげ

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    私はここ数週間、Bokehパッケージを学習しました(私の見解では、視覚的には優れています)。 残念ながら、私は私の人生では解決できない問題を抱えています。 以下の2つのリンクが参考になっていますが、私の問題では複製できないようです。 Using bokeh to plot interactive pie chart in Jupyter/Python - (Jupyterで)以下のコードは正しくグ

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    目的:私は解決策にギャップを埋めるのに役立つかもしれませんどのmatplotlibのからthis chart exampleを得た :後これは私はチャートタイプで有用であることがボケパイソン 内レーダーチャートを作成しますしかし、私はそこに着く方法を見ることができません。任意の助けをいただければ幸いです from collections import OrderedDict from math

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    に変換するインデックス作成にpd.Periodを使用したデータフレームがありましたが、後でBokehでx_axisをプロットするためにそのデータを使用する必要がありました。 df = return_data_with_multiindex() df.reset_index(inplace=True, drop=False) type(df["calDate"][0]) # returns pa

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    Bokehサーバーアプリケーションから通常のHTMLページを配信できますか? TornadoではなくBokehでこれを行うと、追加費用がかかりますか? 私はbokehサーバーを実行しています。主に私はbokehサーバーのページにこれを使用します。しかし、私はもっと伝統的なHTMLツールを使って作りたいいくつかの他のページも持っています。私は、数字のないテンプレートを使用するBokehアプリケーショ