2017-10-01 7 views

答えて

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あなたはコードを提供していません。常にに助けを求めるときにサンプルコードを提供する必要があります。したがって、あなたが古いものを使用しているかどうかを知ることは実際には不可能です(そして非推奨で削除されたもの)かどうか。その場合は、最初にまず:すぐに使用を停止。古いbokeh.charts APIは、この時点で完全に維持されません。それは行き詰まりです。

どちらの方法でも、安定した広告でサポートされているbokeh.plotting APIを使用してBokehでヒストグラムを作成することができます。スタイリングはすべてのグリフで同じ一般的な方法で行われます。as described in the User's Guide documentationここで

は完全な例である:

また
from bokeh.io import output_file, show 
from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df 

from numpy import histogram, linspace 

x = linspace(0,250,200) 

p = figure(plot_height=300) 

hist, edges = histogram(df.hp, density=True, bins=20) 
p.quad(top=hist, bottom=0, left=edges[:-1], right=edges[1:], alpha=0.4, 

     # same technique and properties for every Bokeh Glyph 
     line_color="red", line_width=2) 

output_file("hist.html") 

show(p) 

enter image description here


、あなたは「ヒストグラムプロット」タイプの機能を内蔵した、非常に高いレベルのAPIを探している場合は、チェックアウトHoloViews:http://holoviews.org/これはBokehの上に構築された非常に高度なAPIであり、人々のチームによって積極的に管理されています。

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