bloomberg

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    私は上書きで履歴データを取得しようとしていますが、あまりにも多くの引数を使用するとエラーが発生します。私はそれが周期性を好きではない"DAILY"を削除した場合 TypeError: get_historical() takes at most 5 arguments (6 given) : I have the following: import pandas as pd import

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    私はBloomberg APIを使用してプログラミングしています。私は会社を検索し、その会社に関連するすべてのティッカーのリストを得ることができる必要があります。私は.netバージョンで作業しています。 誰でも私はどのような要求をしなければならないのですか?

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    私はBloomberg APIのように機能するVBA関数を作成したいと思います。 これは、サーバーからの結果を待つ間、関数がExcelに値を返すことができることを意味します。 サーバーで値が返されると、セルの値がサーバーの結果で更新されます。 私は非同期サーバーコールを行うUDFを使用してその部分をプログラムすることができました。私は結果を得ています。しかし、サーバーから結果を取得するのに時間がか

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    指定されたティッカーのセキュリティ記述などの端末ページをプログラムで開くことを検討しています。ダイナミックデータエクスチェンジを使用し、<blp-1><home>MSFT US<EQUITY><GO>DES<GO>などを実行することは可能ですが、可能であればDDEの使用を避けたいと思います。 理想的には、私はこれがサポートされているアプローチであると理解しているので、blpapiを使用して端末と通

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    最新のAnaconda python 3.6.3をダウンロードしました。 今は、api 'import blpapi'を使ってBloombergからデータをダウンロードしたいが、Bloombergは3.4.4までのpythonだけをサポートしている。 ------------------------------------------- ------------------------------

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    私はBloomberg APIを使用して履歴参照データをPythonで取得する方法を理解しようとしています。基本的に、私はPythonで、次のエクセルBDHを再現しようとしています:私が見つけたのpythonパッケージの =BDH("IBM US EQUITY","3MTH_IMPVOL_100.0%MNY_DF","2015-01-01","2016-01-01") どれもこの機能を提供する

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    このサンプルBloomberg APIコード(=BDP("459200101 CUSIP","INDUSTRY_SECTOR"))を使用して、業界部門(Muni、Corp、Equity、Pfdなど)をダウンロードできます。 cusipsの代わりにティッカーを使用して業界セクターをダウンロードするにはどうすればよいですか?

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    Excelを使用して1ヶ月間にわたって1000を超える株式証券の日次データを取得しましたが、私はBloomberg Excel Pluginを使って大量の呼び出しを行っていたので、ある状況では1時間待っていました)。 BloombergのAPIからデータを引き出すためにPythonやJavaを使用していた場合、同じタスクを実行するためのパフォーマンスが大幅に向上したかどうかは疑問でした。 私はPy

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    私はいくつかの有価証券のために日中のデータ(5分のバー)をダウンロードするためにpython APIを使用しています。 しかし、そのプロセスは非常に遅く、同時リクエストに関しては最善の努力をしていないと思います。 残念ながら、私はAPIが非常に非友好的であることを知っています(私は、blombergのAPIを直接使用したいと思っていますが、ほとんどの場合blpapiラッパーを使用してメッセージング

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    私はC#アプリケーションで置き換えようとしている古いExcelブックを持っています。私が複製できなかった機能の唯一のビットは、以下のコードです。 したがって、以下のコードではブルームバーグティッカー(すなわち「VOD LN」)を受け取り、その後DDEInitiateでブルームバーグページを読み込みます。 私はC#がDDEをサポートしていないとか、そうしてもそれが避けられることをお勧めします。どのよ