bayesian

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    pm.Normal.dist.logpとは何ですか？

    私はProbabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackersを読んでいます。 Ch5では、それはlogp = pm.Normal.dist(mu=price_estimate, sd=(3e3)).logp(true_price)と書かれています。 これはなんですか？私はpm.Normal()を知っていますが、.dist()と.logp(
    python statistics bayesian pymc3 2017-06-04

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    ベイジアンvs OLS

    この質問がオンラインで見つかりました。誰かが詳細に説明してください、なぜOLSを使うのがいいですか？サンプルの数が足りないためですか？また、前の分布を推定するために1000のサンプルをすべて使用しないでください。 ランダムにサンプリングされたデータポイントが1000個あります。目標は、k回帰変数 変数から1つの応答変数を持つ回帰モデル を構築しようとすることです。どちらが良いですか？最初の 個の5
    machine-learning linear-regression bayesian 2017-06-04

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    JAGSポアソン計数打ち切りデータ

    R、Bayestats and Jags newbie here。私はいくつかのカウントデータのモデリングに取り組んでいます。ポアソンは私の最高の推測のようです。私は階層的なモデルをしたいと思っています。それは、パラメータを微調整する可能性を私に残すからです。 A[i,j] <- dpois(a[i,j]) a[i,j]) <- b[i,]*x[i,j] +c[i] for all j,
    r bayesian jags 2017-06-10

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    JAGSを使用して予測を生成

    私はパラメータ化された線形ガウスベイジアンネットワークを持っており、rjagsを使用してモデルの予測を試みています。私は1つの観察のためにこれを行うことができますが、複数の観察をどのように渡すかはわかりません。ここでの例では、期待されるように、この作品 library(rjags) library(coda) 初期モデル mod <- textConnection("model {
    r bayesian bayesian-networks rjags 2017-04-30

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    ベイジアン線形回帰は、無作為化されていないトラフィック強度のデータセットに対してどのように機能しますか？

    私は、次の15分間に各車線の強度を予測しようとしています（私の論文研究の一部）。私は過去3ヶ月間の15分ごとの各車線の強度を持つデータセットを持っています。私はどのマシンが最も正確に予測されているかを確認するために、6種類の機械学習アルゴリズムをAzure Machine Learningで使用しました。私はベイズ線形回帰を選んでアルゴリズムを説明し、それが何を段階的に実行するのかを説明しました。
    algorithm azure machine-learning linear-regression bayesian 2017-05-02

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    PyMCビル＆

    問題文データからフィッティングモデル： 私はデータセットを持っており、それから、ベイジアンネットワークを学びたいです。 PyMCのドキュメントで説明されているように、仮定を立てて初期モデルを作成するために使用できるデータセットに関する情報はありません。だから、私は仮定せずにデータからモデルを直接学びたいと思っています。 背景 私はPyMCのドキュメント（v2とv3の&）を読みますが、私に与えられた
    python bayesian pymc pymc3 bayesian-networks 2017-05-02

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    ベイジアンネットワークモデルサイズ計算

    n個のノード/フィーチャ/カラム/属性とk個のアークでベイジアンネットワークモデルの（ストレージ）サイズを計算するにはどうすればよいですか？モデルは、ピクミンまたはザクロを介して生成され得る。
    bayesian pymc pymc3 bayesian-networks 2017-05-03

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    R OpenBugsモデルエラー

    私は、ホッケー目標のデータを扱うために階層ポアソンモデルを実行することを検討しています。バグに設定してこちらのモデルは次のとおりです。 modelString <- "model { for(i in 1:n_obs){ hockey_goals[i] ~ dpois(p[i]) log(p[i]) <- p_inter + p_age * age[i] +
    r bayesian poisson winbugs openbugs 2017-05-04

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    MATLABのベイジアンネットワークエラー

    次のコードを実行してベイジアンネットワークをトレーニングしようとしました。 p = [-1:.05:1]; t = sin(2*pi*p)+0.1*randn(size(p)); net = feedforwardnet(2,'trainbr'); net = train(net,p,t); a = net(p); 以下のようなエラーが発生しました。 Default value is
    matlab machine-learning neural-network bayesian backpropagation 2017-05-08

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    聖職者のモジュールからベイズのオブジェクトを拾うことができません

    私はベイズのクラスオブジェクトをピクルしようとしています。私のコードは次のとおりです。 file = open('Bayes.pkl', 'wb') pickle.dump(bayes, file) file.close() 私はこれを克服するために TypeError: can't pickle instancemethod object として、次のエラーを取得し、私はこのStac
    python machine-learning pickle bayesian 2017-05-12
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