average

19熱

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私はnumpy配列を持っています。私はすべての3番目の要素の平均である新しい配列を作成したい。したがって、新しいアレイは元のサイズの3分の1になります。一例として、： np.array([1,2,3,1,2,3,1,2,3]) が配列を返す必要があります： np.array([2,2,2]) 誰もがこれを行うための効率的な方法を提案することはできますか？私は空白を描いている。

14熱

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SQL AVGがintを返す

私のクエリの1つで、AVG関数がintを返すようです。 select ..., AVG(e.employee_level)avg_level 浮動小数点値を返すにはどうすればよいですか？私はキャストしようとしましたが、avg_levelのすべての行はまだ整数でした。

8熱

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配列は平均ですが形状は保持されます

3次元の要素を持つNumpy 3軸配列を持っています。私はそれらを平均化し、配列の同じ形を返したいと思います。通常の平均的な機能は、3次元を削除し、（予想通り）の平均に置き換えます a = np.array([[[0.1, 0.2, 0.3], [0.2, 0.3, 0.4]], [[0.4, 0.4, 0.4], [0.7, 0.6, 0.8]]], np.float32)

1熱

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重複カウントの平均回数 - PowerPivot + DAX

PowerPivotに平均値を取得する列があります。しかし、私は、値の唯一のインスタンスである行や、別の列に重複した値の最初のインスタンスのみが含まれるようにしてください。これはDAXで可能ですか？単純に、別の列の一意性を判断して、一意の行の列平均が必要です。

15熱

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データフレームの単一の値を月別平均でどのように分割できますか？

私は以下の15分データをdataframeとして3年間保有しています。最初の2つの列はインデックスです。 2014-01-01 00:15:00 1269.6 2014-01-01 00:30:00 1161.6 2014-01-01 00:45:00 1466.4 2014-01-01 01:00:00 1365.6 2014-01-01 01:15:00 1362.6 20

6熱

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Python - 辞書の複数の値/キーの平均を見つける方法

私はこのような辞書を持っています。。。 CombinedDict = {'Abamectin': [63, 31, 53], 'Difenzoquat metilsulfate': [185, 49, 152], 'Chlorpyrifos': [14, 26, 56], 'Dibutyl phthalate': [25, -17, -18] など。合計で私は48種類のキーを持っています。

7熱

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avgとグループを使用したSQLクエリ

MySQL用SQLクエリの作成にはいくつか問題があります。私はテーブルから以下の情報を抽出し、クエリを作成したい mysql> select id, pass, val from data_r1 limit 10; +------------+--------------+----------------+ | id | pass | val | +------------+--

5熱

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Django ORM平均結果を丸める方法

私はDjango ORMを使用してテーブルから値の平均を抽出するモデルを持っています。私はその平均値を丸めるために、どうしたらいいですか？下記を参照してください。価格モデルをYYYY-MMの形式で日付別にグループ化した平均価格を抽出しています。平均値を最も近い数値に自動的に抽出します。 rs = Prices.objects.all.extra(select={ 'for_date':

5熱

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計算とMYSQL

私は次の表を更新するいくつかの助け（好ましくはダミーのガイド）を使用することができにおける株価の終値の単純移動平均で更新テーブル： CREATE TABLE `SYMBOL` ( `day` date NOT NULL, `open` decimal(8,3) DEFAULT NULL, `high` decimal(8,3) DEFAULT NULL, `

10熱

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大きな行列の非対角平均を高速に計算する

n×n行列の各非対角要素の平均を計算する必要があります。下三角と上三角は冗長です。現在使用しているコードは次のとおりです。 A <- replicate(500, rnorm(500)) sapply(1:(nrow(A)-1), function(x) mean(A[row(A) == (col(A) - x)])) これは動作しているようですが、大きな行列ではうまく調整できません。私が持