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テンソルフローの自動判別は、複数のネットからのアクティベーションを1つの目的に組み合わせるときに機能しますか？

テンソルフローの新機能で、テンソルフローの自動微分機能が私の問題を解決するかどうかを判断しようとしています。 私は2つのネットを持ち、それぞれのネットが潜在的なベクトルを出力します。それで、ネットAが潜在ベクトルを出力すると仮定しましょう。-La（Hxr） - ここで、（H、r）は出力潜在ベクトルLaの次元を表し、同様にネットBはLb（Wxr）を出力します。だから私の目的関数は入力として2つのla

machine-learning tensorflow neural-network deep-learning autodiff 2017-07-22

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列車運転をテンソルフローで交代するには？

私は交互のトレーニングスキームを実装しています。グラフには2つのトレーニング操作が含まれています。トレーニングはこれらの間で交互に行われるべきです。 これはthisまたはthis などの研究に関連しては、以下の小さな一例です。しかし、それはすべてのステップで両方の操作を更新するようです。これらを明示的に交互に切り替えるには from tensorflow.examples.tutorials.mn

python machine-learning tensorflow gradient-descent autodiff 2017-11-07

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Julia：整数のために `Optim.jl`と` autodiff`を使ってコスト関数を最適化する

私は、自動微分（autodiff=true）のOptim.jlを使って次の与えられた関数（quad_function）を最適化 私の目的関数は、Realを整数に丸めて階段状です。 私はautodiffオプションを使用しているので、私のRealの値はdual numbers（ForwardDiff.Duals）です。しかし残念ながら、ForwardDiff.Dualタイプのために実装されたround

optimization integer rounding julia-lang autodiff 2016-11-25

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TensorFlowはvgg-19モデル/フィーチャ抽出ツールを承認しました

私の仕事では、vgg-19 netのpool5レイヤからフィーチャを抽出する必要があります。これまではCaffeを使用していましたが、その後、Tensorflowを使用して抽出された機能をさらに練習しました。しかし今、私はトップにデコン層を追加し、ネット全体をエンドツーエンドのトレーニングのために微調整したいと考えています。今度は、天気予報を使ってグラジエントを取得していますが、vaff-19から

tensorflow computer-vision deep-learning caffe autodiff 2017-08-02

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EigenのAutoDiffJacobianは、学習の例がうまくいくように助けが必要です

私はEigenのAutoDiffScalarを大いに活用しています。自分でこれをやり直すのではなく、AutoDiffJacobianに行きたいと思っています。したがって、私はAutoDiffJacobian.hを研究した後に学習例を作成しましたが、何かが間違っています。 のFunctor： template <typename Scalar> struct adFunctor { t

c++ eigen eigen3 autodiff 2016-09-11

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