amazon-redshift

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になったときにRedshiftへのJDBC接続で問題が発生しました。ドキュメントに示されている例を使用すると、ユーザーにプレーンパスワードがあるときにRedshiftクラスタに簡単に接続できますが、＃文字のパスワードがあるユーザーは認証に失敗します。私は両方の資格情報を使用してSQL Workbench/Jを使用してクラスタに接続できます。私が以下を使用すると、接続に問題はありません。 Driv

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アマゾンの赤方偏移コピーコマンドのJSON形式

私は次のような構造で赤方偏移にいくつかのJSONファイルをコピーしようとしています： { "data": [{ "attr1": "value1", "attr2": "value2", "attr3": "value3", }, { "attr1": "value4", "attr2": "value5", "attr3": "v

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psqlコマンドにパラメータを渡しているときにエラーが発生しました

Redshiftクラスタに接続しようとしていて、パラメータ付きのSQLスクリプトを実行しようとしていますが、エラーが発生しています。ここでbashコマンドです： psql -v schema="$REDSHIFT_SCHEMA" -h "$REDSHIFT_HOSTNAME" -d "$REDSHIFT_DATABASE" -U "$REDSHIFT_USERNAME" -p "$REDSHIF

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Power BIデータソース

私は、アプリケーションにPower BI Embeddedを統合する過程にあり、データソースに関するいくつかのことについて懸念しています。私たちのアプリケーションはAWSでホストされており、AWS RDSに接続する方がよいでしょう。ドキュメント（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/power-bi-embedded/power-bi-embedded-c

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最初に出現する正規表現を見つける正規表現

私は赤方偏移に取り組んでいます&最初の出現の括弧内のメッセージだけを削除するクエリを書きたいと思っています。そこに赤方偏移で入力： - FR_3000 Error opening file [File_Location]. Operating system error message [The system cannot find the path specified.]. 出力： - FR

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500列のテーブルの各列のNULLカウントを取得する方法は？

私のユースケースは、テーブル（500列を持つ）の各列のヌルカウントを計算することです。この大きな数の列のために手動で行うことはできません。 ..あなたは、もちろん、単に実行することができます任意の特定の列の

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Pythonの

でpsycopg2を使用して赤方偏移のテーブルに挿入した行の自動IDを取得し、私はpsycopg2ライブラリを使用してのPython 2.7からAmazonで赤方偏移テーブルにレコードを挿入していると私は、自動生成取り戻すしたいと思います挿入された行のプライマリID。 ProgrammingError: syntax error at or near "RETURNING" は誰のことを行いま

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ネストされたNVLクエリ問題

私は次のクエリとアマゾンの赤方偏移のデータベースを照会しようとしている：「NVLまたはその近くの構文エラー： NVL(SUM(CASE WHEN (original_price>0) THEN (original_price - sale_price1) ELSE (NVL(savings_low,0)) END),0) しかし、これは無効な操作を提供しますエラーです。これは、このよう

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Redshift PostgresQL構文：名前付きのウィンドウ節が有効ですか？

私はPostgresは、少なくともバージョン8.4以降があるとして赤方偏移は、ウィンドウの名前サポートしていないと思われる：私は決定的に知っていただきたいと思い、私は参照、または「言う任意のポストを見つけることができませんしかし select stuff , stuff_category , sum(dollars) over W from table window

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redshift to_timestamp（）ミリ秒なし

文字列2017-06-20T09:52:33+0000をタイムスタンプ2017-06-20 09:52:33に変換する方法。私はこれを試してみましたが、私はまだ最後+00を得た： select to_timestamp(substring('2017-06-20T09:52:33+0000',1,19), 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') >> 2017-06-20 09:52