amazon-redshift

0熱

1答えて

SQLAlchemy + PyGreSQLを使用して、RedshiftにCOPYコマンドを送信し、CSV/JSONファイルをデータベーステーブルにインポートしました。 COPYコマンドが実行された後、メッセージ行が画面に送り返されました：私は、ファイルにログを書き込み、ロギング機能にそれをプッシュすることができますので、 INFO: Load into table 'o_item_details'

0熱

1答えて

DBから選択すると値が変更されます

テーブルが赤方偏移データベースにあります。 17 は、私が発見したことであるとして、またはvarcharとして選択を実行したときに、私は別の取得値：サイズをFLOAT8：表にはタイプとして定義された列「PERCENTILE」を持っています。 select PERCENTILE , cast(PERCENTILE AS varchar) from ... 結果は次のとおりです。 0.1568

0熱

1答えて

赤方偏移接続が適切な方法で閉じられていない

私はJavaとNode Jの両方でredshiftを扱っています。いくつかの時間前に、切断イベントがすべての緊密な接続呼び出しで作成されていないことがわかりました。 Connection conn = null; Statement stmt = null; try { ... } catch (Exception ex){ throw new Exception("C

0熱

1答えて

3週間の合計期間を取得する

私は、（たとえば）ユーザーの大きなテーブルと、さまざまなWebページへの訪問者を持っています。テーブルの例は次のようになります。 schema.page_views date| user_id| webpage| ----------+---------+----------------+ 01/05/2012|aaaaaaaaa|www.example1.com| 01/

1熱

2答えて

Postgresでトランザクションをロールバックする良い方法は何ですか

ステージングテーブルからテーブルにデータを挿入しますが、エラーが発生した場合はデータを変更しないでください。私が持っているものが Begin transaction; DELETE FROM mytable; INSERT INTO mytable SELECT * FROM mytable_staging ; Commit transaction;

0熱

1答えて

Apache Nifiを使用してverticaからRedshiftにデータを転送

apache nifiを使用して、verticaからredshiftにデータを転送します。私は設定が必要なプロセッサと設定ですか？

1熱

2答えて

S3にファイルをアップロードしてからEMRで処理し、最後にRedshiftに転送

このフォーラムと技術では新しく、アドバイスを求めています。私はPOCに取り組んでおり、以下は私の必要条件です。結果を達成する方法を教えてください。 NASからS3にデータをコピーします。ターゲットをS3 /レッドシフトに設定したEMRジョブで、S3をソースとして使用します。任意のリンク、pdfも役立ちます。おかげで、 Pardeep

0熱

1答えて

Redshiftでオブジェクトの依存関係リストを作成するには？

私のチームはビューに基づいて構築されたビューを構築しているので、多くの場合、災害と多くの試行錯誤のレシピです。特定のschemaとtableが与えられた正しい順序で再作成する必要のあるすべての依存オブジェクトを返すクエリが、自動化されてスクリプトで実行されるクエリです。私は、Redshift DROP TABLEドキュメントhttp://docs.aws.amazon.com/redshift/

0熱

1答えて

何千もの値の赤方偏移IN条件

〜100kの値のいずれかに一致するデータを取得する最良の方法は何ですか？この質問のために、私は数百万行の何百ものこのような何かをAmazonで赤方偏移のデータベースを使用して、テーブルを持っている： -------------------- | userID | c1 | c2 | | 101000 | 12 | 'a'| | 101002 | 25 | 'b'| ___________

0熱

1答えて

2つの別々の列出力にLIKEを使用する

2つのテーブルをLIKEステートメントで比較したいと思います。しかし、私は比較のためにテキスト文字列を入力したくありません。だからではなく、使用する： WHERE a.column1 LIKE '%pattern1%' OR a.column1 LIKE '%b.pattern2%' を私は、これは、複数の同類を使用して、はるかに最適なのである知っているが、このクエリの目的のために、これは私が