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まず、特定の問題の解決策を見つけることなく、以前の回答を確認しました。私は論文がさまざまなテーマに割り当てられているかどうかにかかわらず、1つの列と複数の列には、はい/いいえ（1/0バイナリデータ）の出版年のデータを持っています）。ここでは、データセットの選択は次のとおりです。 structure(list(YR = c(2016, 2015, 2015, 2015, 2015, 2015, 2

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ポストグル内のフィールドの集約

私はnameフィールドでグループ化しようとしていますが、行が持つ可能性のある他の値の集合を集約しようとしています。ここではデータがあります： name | jurisdiction | db_from ------------|-----------------|---------------- my station NULL 2017-06-21 8:01 my station m

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他の列に従ってdata.tableの行を取得する

私はデータフレームdataを次のように持っています。によれば、列c1とc2の値の差を列v1,v3およびv4を効率的に使用してdata.tableを使用する方法の違いを取得するにはどうすればよいですか？ data <- data.frame(index = c("A", "B", "C", "D", "C", "A", "D", "B"), class = c(rep("c1",

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mongoDB mapreduceが3m文書を実行するのに長時間かかる

私は300万の文書を持つコレクションを1つ持っています。各ドキュメントには40個のフィールドがあります。フィールドは次のようなものです。 { "b_date" : "2016-04-05", "d_date" : "2016-06-25", "pos" : "MISC", "origin" : "DXB", "destination" : "HGA

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複数の列が1列に集約されたデータフレーム

多くの列のデータフレームから、列のそれぞれを指定せずに、何百もの列を単一の列で集計したい名前。いくつかのサンプルデータ： `names <- floor(runif(20, 1, 5)) sample <- cbind(names) for(i in 1:20){ col <- rnorm(20,2,4) sample <- cbind(sample, col) }` は私が今ま

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同じ月の重複値を除いた総計、同じ参照日、異なる日付

これは私のdfです。あなたが見ることができるように、請求書は同じ月に何度も請求することができるので、ユニークな価値があります。 Invoice mtime Client.Code. Invoice.Date Amount 1 20170100000 2017-04-03 13:03:53 1006442 2017-01-23 645.75 6 20170100001 2017-0

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グループによって0より大きいセルをカウントする

グループ単位で0より大きいセルの数を数えようとしていますが、これにアプローチする方法については助けが必要です。私のデータは次のようになります。 Group Number of Shoes 1 0 1 1 1 2 2 0 2 NA 2 1 3 1 3 2

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変数が変更されるまで月ごとに集計合計

私は請求書を使用しています。私は、毎月請求可能なプールを計算したい（請求書の金額が期限切れになった時点でその金額を計算する）。ポイントは、請求書をキャンセルして支払うことができる点です。したがって、私は請求書の価値を月ごとに集計し、有効期限の翌日に対応する月からその月を含む払い戻しまたは払い戻しされた月までの請求書のみを考慮したいと思います。ここでは私の行列例えば Client.Code. I

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PostgreSQL：配列に集約して結合する

pgsqlに新しいものがありますが、私が探しているのは共通のニーズですが、解決策を見つけることができませんでした。ユーザー user_id|username|password -------|--------|-------- 1 | guest | blabla 2 | admin | blabla 役割 role_id|name | descr -------|-

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トランザクション数に基づくMySqlピボットテーブル

個々のメンバーのトランザクションデータを表示し、同じタイプのトランザクションを行った頻度を示すレポートを作成するように求められました。例えば： Xはその同じ組織から10 別の機会/トランザクションおよびボブに一度に5本のバナナを購入した組織からボブは20の異なる機会/取引に一度3本のバナナを購入しました。データベースは、この形式のトランザクションデータ |TransactionID | O