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data.tableのmean（）で各行の平均値を取得できない理由について混乱します。 > aaa <- data.table(matrix(1:9, nrow = 3)) > aaa[, `:=` (avg = mean(V1 + V2 +V3), onethird = (V1 + V2 +V3)/3)] > aaa V1 V2 V3 avg onethird 1: 1 4 7

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オブジェクトの配列をグループ化し、新しい共通の値を作成するための計算を行う

私の配列内にオブジェクトをグループ化するためにlodashを使用しています。 var grouped = _.groupBy(this.tableData, function(obj) { return obj.key }); キー値のペアを持つオブジェクトが表示されます。 {mykey1: [{obj1}, {obj2}], mykey2: [obj1]} 私の質問は、どのよ

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R凝集及びIは、データフレームを有する1つ

に複数のセルを崩壊：列の一意の各値について、今 myvars <- c("super", "category", "root") library(tidyverse) x <- x %>% unite(col = concat, myvars, sep = "_", remove = F) x ： x <- data.frame(id = 1:18, super = c(

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弾性検索における集約

弾性検索における集約の助けが必要です。これは、例えば、グループ化のより代わりの iのリストとして各書籍のレビューをすべて取得することができます {"Book_Id":"102","Review_Text":"DescentRead"},{"Book_Id":"102","Review_Text":"For Kids."},{"Book_Id":"103","Review_Text":"Great"

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単一の項目を含むリストのパーセンテージ文字列（ ".5％"）を避ける

リスト内のすべてのリストの特定の分位点のインデックスを検索したい。しかし、1つの項目を持つリストはパーセント文字列（ ".5％"）を含み、複数の項目を持つリストは含まれません。リストアイテムに後でアクセスするときに問題が発生するのは、リストアイテムに同じ名前が付けられていると予想されるためです。リストアイテムにパーセンテージ文字列が含まれていないことを確認するにはどうすればよいですか？ df =

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SQL Server：集計する場合、特定の列に対して1行の値を選択します。

テーブルには、Contract_number,RevenueおよびCust_nameの3つの列があります。 Contract_numberでグループ化して、その契約の総収入を得るには、SUM(Revenue)にしたいと思います。次に、Cust_nameを表示して、その契約のもとにいる顧客を示したいとします。特定の契約のもとで、Cust_nameの値が複数あるという問題があります。コントラクトの下

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SQLで基準数と合計数を取得する - サブクエリが必要ですか？

私は、過去31日間に注文した各顧客の注文数と、過去に行った合計数を取得しようとしています。 SELECT COUNT(o.id), CONCAT(c.first_name, ' ', c.last_name) AS name, c.id AS "customer ID" FROM orders o JOIN customers c ON c.id = o.customer_id WHERE

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Rの集計関数に動的値を渡す

年、月または日付のいずれかのレベルに基づいて利益を集計しようとしています。私は別のファイルから集計のレベルを読んでおり、集計関数にそのファイルの値を渡したいが、それはエラーを投げている。 library(lubridate) parameter <- read.csv("Parameter.csv",header = F,col.names = c("Option","Value")) he

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PostgresSQL - 集計数

以下の集計合計を取得しようとしているPostgreSQLのテーブルがあります。 number | firstused | monthtotal --------+------------+------------ 264 | 2017-11-02 | 1 269 | 2017-11-02 | 1 262 | 2017-01-02 | 3 270 | 2017-11-02 |

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データフレーム内のリストの計算を行う

私は、列g$zが列f$zからすべてのグループごとの値のリストが含まれているように、新しいデータフレームgにデータフレームfを集約したいと思います。一見、これは動作しているようだ： f = data.frame(x=c(1, 1, 1, 2), y=c(4, 4, 5, 6), z=c(11, 12, 13, 14)) g = aggregate(z ~ x + y, f, c) x