acid

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CAP定理にもかかわらず、NoSQL ACID (distributed) databasesがあります。これはどのように可能ですか？ CAP定理とACIDである（可能/不可能）との関係は何ですか？は同時に一貫性、可用性と分割耐性を提供するために、分散コンピュータ・システムのための不可能です。

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MySQLは同じ "user"値の最大行数を制限します

MySQLの最大行数を同じ "user"値に制限する方法を教えてください。例えば、I列 id | user | data 持つテーブルを持っていると私は、最大の行は、各ユーザ（同じ「ユーザ」値）を5までカウント制限したいです。 start transaction insert row with user = "XXX" count rows, where user = "XXX" if

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NoSQLデータベース：一貫性はどうですか？

NoSQLデータベースは、高輝度データ読取りアプリケーションに適したオプションですが、データの更新やトランザクション性が非常に重要な場合にはあまり適していませんACIDに準拠していない）。右？おそらくあまりにも単純です。しかし、私が少なくとも部分的には、NoSQLデータベースが読んだり書いているデータの「読み込み一貫性のある」ビューをどのように維持しているかについて懸念しています。それとも彼らは

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Neo4j - py2neo-- tx.create（a）を使ってノードを作成できません。

私はPy2neo 3.0とNeo4j 3.0を使ってノードを作成しています。トランザクションステートメントの後にノードを作成するが失敗した。構文： tx = graph.begin() a= Node("Person1", name="Alicedemo") tx.create(a) tx.commit とは、トランザクションなしで同じことをやったし、成功しました。構文： a= No

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VoltDBは、マルチパーティション（またはグローバル）トランザクションでACIDを完全にサポートしていますか？

私の現在のデータベースの経験は、主にMS SQL、MySQL、oracleです。私はVoltDBに遭遇したとき、よりスケーラブルな選択肢（多くのNoSQLソリューション）を見てきました。 SQL、トランザクション、およびACIDの使用を維持するので、かなり面白いようです。彼らのサイトのFAQは、マルチパーティション（おそらく複数のサーバーにまたがる）トランザクションでもACIDに完全に準拠している

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スレッドが無期限にブロックされました - Haskell - Acid State

多くのイベントファイルとチェックポイントにAcid Stateが生成されることに心配していましたが、ユーザーの "stepcut"は古いイベントを削除するcreateArchiveという酸のソリューションを実装しました。。 <fileName.exe>: thread blocked indefinitely in an MVar operation 私はその原因W7許可を考えるが、私は「管

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酸を使用してエイソンのバリュータイプを保存したい

エイサン酸ストアを保存したいと思います。私は最小限の酸の実装を取ってきて、タイプを価値に素朴に切り替えようとしました。これらは私の呼び出しのderiveSafeCopyです： $(deriveSafeCopy 0 'base ''Object) $(deriveSafeCopy 0 'base ''Array) $(deriveSafeCopy 0 'base ''Number) $(der

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最終的に一貫したデータストアを使用するシステムで金融取引を処理することはできますか？

最終的に一貫したデータストアで金融取引を処理することは可能ですか？ 2つの当事者（買い手と売り手）が1つのアトミック取引で残高を更新する必要があり、このトランザクションにACIDセマンティクスが必要なため、私の仮説は「いいえ」です。一言で言えば、ユーザーに対面するセマンティクスは非冪等ではないので、私はこの作業を行う方法を見ることができません。それは可能ですか？もしそうなら、どうですか？そうでな

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予約システムでの同時ユーザー更新の競合状態を防止するにはどうすればよいですか？

は、私はインタビューで次のシナリオを頼まれた： User1は、映画のための空席を見ます。また、ユーザー2は映画の空席を見ます。「同じ座席」を選択してください。 1、両方に同じリソースが割り当てられないメカニズムはありますか？私は答えて、私たちは、アプリケーションサーバー上の各要求のタイムスタンプをチェックします。ロードバランサが異なるアプリケーションサーバーにリクエストをリダイレクトする場

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データを一貫性を保つにはどうすればいいですか？（Amazon S3およびElasticSearch）

Amazon S3へのファイルアップロードを想像してください。ファイル（およびメタデータ）の場所はElasticSearchのレコードに保存されます。 OK、それは大丈夫です。要求のいずれかに障害が発生した場合は、データの整合性を確保んかしかしは、（ACIDは？）... は例えば、ElasticSearchサービスはS3上のファイルを削除する必要があります unavailibleある場合しかし