absolute-value

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    レジスタebxにパラメータを受け取り、レジスタeaxにパラメータの絶対値を返し、ループ内でそのプロシージャを呼び出して、指定された配列のすべての要素を参照するアセンブリプロシージャを記述しようとしています。その絶対値を取得する。コードを実行すると、以下のセグメントエラーがアセンブラから受け取られます。 Assembling: abs.asm abs.asm(3) : error A2034: m

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    Scilab 5.5.2を使用しています 私はベクトルの絶対値を最大にしようとしています。 max(abs(a)) は私が手:: は、私が入力した場合、この例に a = [-9;-19;11] を参照してください、私が欲しいものに近いのです 19 。はい、最大絶対値は19です。しかし、私は、この場合、-19として、その元の形式で最大絶対値を持っていたいと思います。 どうすればこの問題を

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    sympyで次の積分を単純化しようとすると、評価されません。すなわち、出力は$ \ int _ { - 1}^1 | z | DZ $私は期待して出力を評価しますz上の絶対値なし整数1 z = symbols('z', real=True) a = integrate(abs(z), (z, -1, 1)) simplify(a) 類似しています。 sympyでこの積分を評価するにはどうす

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    using namespace std(間違いなくbad practice)と私のコードでを使用しています(the overloaded absolute functionを得るために)私はabs関数を使用しています。具体的には、私のMWEは次のとおりです。私はusing namespace std;行をコメントアウトした場合 #include <cmath> #include <iostrea

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    ポーランド語のオリンピックから問題が残っています: すべての配列a1,a2,a3 ... a4は|a[1]-a[2]| + |a[2]- a[3]| + |a[3]-a[4]| ... |a[n-1] -a[n]|に等しい乱数係数Kを持っています。各要素について、配列の他の要素との位置を切り替えることによって達成される最小のKを計算する必要があります。 例:配列7 4 5 2 5を指定します。 こ

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    グループ化されたオブジェクトの絶対値の平均を計算します。 I.e. grouped = df.groupby([pd.TimeGrouper(3MS)]) dct['x'] = grouped['profit'].agg('mean')/grouped['cost'].abs().agg('mean') ただし、上記のコードはエラーになります。上記のコードのさまざまなバリエーションを試しま

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    ベクトルのL1ノルムを計算するのを大いに活用するスクリプトを最適化する必要があります。 この場合のL1ノルムは、絶対値の和であることがわかります。どのくらい速くnumpyがこの作業に入るかを調べると、私は何か変わったものを見つけました:すべてのベクトル要素を加えることは、ベクトルの各要素の絶対値を取るよりも約3倍速くなります。これは驚くべき結果です。絶対値と比較するとかなり複雑です。データブロック

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    以下のコードではorchestrated by Robin Mackenzieでしたが、ここでは絶対値を取得しようとしています。私はABS()コマンドを使用してみました: .Formula = "=IF(ISNUMBER(" & strLowLimCol & "2)," & _ strMeasCol & "ABS(2-" & strLowLimCol & "2," & _ strMeasCol &

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    最後の行をデータフレームに挿入して、正の値の合計またはいずれかの合計が最大振幅を有する列ごとに負の値。 ファイナルテーブルには、最後の行(「MaxAmplitude」)結果であると、このようになります。私は取得したいと思います:私は連続していくつかを追加する場所 c("A", "B", "C", "Max Amplitude") X1 X2 X3 X4 X5 1 A

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    だから私は、私が番号を入力するようユーザーに尋ねると、私はその数の絶対値を返すプログラムを書いています。私のプログラムは+または - を許可する必要があります。 (またはなし)また、小数点の有無にかかわらず数字を指定します。 私は初心者だので、私はすべての先進的なメソッドを使用する必要はありません。 私は私が右のトラックにいる場合はわからない何かを書きました。 私のコードで絶対値をどのように計算し