0
GTX 1060 GPUを使用したTensorFlow Inception v3を使用して画像分類を実装しています。私は9つの異なる分類器で約3000の画像を訓練しました。各分類器には、詩人のテンソルを使って100から500の画像（100 * 100ピクセル）が含まれています。 しかし、私は500以上の画像を持っていると、エラーを投げ捨てて練習に失敗します。エラーのない画像列が少ない同じクラス。各クラスのMy Imageデータサイズは約5000〜10000ですが、私は約300〜400のデータサイズを鍛えることができます。より多くのデータを取得し、それに続くGPUエラーを出します。テンソルフローを使用したエラートレーニング画像v3
仕様は次のように：のGeForce GTXと
- のWindows 7のpythonと1060
- アナコンダ3が3.5
- TensorflowインセプションV3