これがこの質問をする場所であるかどうかは不明です。PCAを使用した画像圧縮
私はPCAに関してストレージスペースに関して質問があります。
我々は
、画像を圧縮するためにPCAを使用した場合我々は、少なくとも 1を格納しなければならない）主成分 2の数）は、平均がので
抽出したnumpyのアレイ元のイメージアレイサイズと平均減算アレイサイズは同じです。必要とされるストレージの量は同じになります。したがって、圧縮はどこにありますか？
最初に：画像を圧縮するためにPCAを使用することは可能ですが、無駄にすることはできません（意味がありません）。基本的な考え方は、維持された分散を最大にしながら次元の数を最小にすることです。
サイズがx * yのn個の画像があるとします。
次に、保存しなければならないサイズx * yの単一の平均画像を計算します。 さらに、次元kを減らすために、上位k個の固有ベクトル/主成分を使用することができます。これにより、x * y次元からk次元までの各イメージを（どれだけの分散を保つかという選択に基づいて）縮小します。 最後に、サイズk *（x * y）の行列である上位k個の固有ベクトル/主成分を格納する必要があります。
アップ合計する：あなたは
にサイズx * yのn個の画像を減らすことができるA）nがサイズkのアレイ
B）サイズx * yの単一の平均画像
C ）kの上位k個の主成分を含むサイズk *（x * y）の行列
これが実際に圧縮を行うかどうかは、kの選択と画像の数によって決まります。
理論的には可能ですが、この圧縮には損失が含まれています。