dplyrで別のグループを追加する

Question

データフレームを2回変異させ、互いに交差する2組の列でグループ分けしたいと思います。すなわち：

df <- df %>% group_by(a, b) %>% mutate(x = sum(d)) 
df <- df %>% group_by(a, b, c) %>% mutate(y = sum(e)) 

これを行うにはもっと速く/もっとエレガントな方法がありますか？私のような何かを行うことができるように期待していた：

は

df <- df %>% 
    group_by(a, b) %>% 
    mutate(x = sum(d)) %>% 
    group_by(c) %>% 
    mutate(y = sum(e)) 

それとも、適用された第1 group_byの変数を保存し、それを2回使用しています。

Answer 1

アドオン= FALSE我々は、デフォルトでは?group_by

のドキュメントによると、OPの例 -

df %>% 
    group_by(a, b) %>% 
    mutate(x = sum(d)) %>% 
    group_by(c, add=TRUE) %>% 
    mutate(y = sum(e)) 

でcを追加し、3つの変数によってグループに2つ目のgroup_byでadd=TRUEを使用group_byは既存のグループを上書きします。 ではなく、既存のグループに追加するには、TRUE =追加

を使用するこれが唯一の非dplyrish機能を備えた、1回のgroup_byコールで行うことができます

df %>% 
    group_by(a, b) %>% 
    mutate(x = sum(d), y = ave(e, c, sum))