SOMはどのように機能していますか？

Question

私は自己組織化マップの基本的な作業を知っていますが、私はそれらを視覚化するのに苦労しています。 2 * 2グリッドがあり、その上に200 * 1000のデータをマップしたとしましょう。 グリッドを使用してトレーニングセットの200個のデータポイントに再びアクセスできますか？そうであればどうすればよいですか？答えが「いいえ」の場合、元のデータを圧縮データから取り出すことができないため、

Answer 1

2次元グリッドに200個の高次元データポイントをマップしているとはどういう意味ですか？その場合は、各データポイントに最も近い2D座標を見つけて、この位置にマップするだけです。言い換えれば、グリッド上の各座標は入力データと同じ次元の重みを持ち、正しく訓練されていればグリッドをループし、入力データ内の各サンプルからの真理距離が最も小さい重みを見つけることができます。 bmu（ベストマッチングユニット）。それに対応する2D座標が与えられた入力にマップされます。そこから、あなたが好きなものをプロットすることができます。

SOMは、主に高次のデータの視覚化と探索に使用されますが、元のデータはそのデータから「取得可能」ではありませんが、データがどのように分散されているかについての直感が得られます。