データフレームに基づくピボットテーブル

私はPandasデータフレームに基づいてPandasピボットテーブルをフィルタリングしようとしています。例えば：データフレームに基づくピボットテーブル

condition    CAS  CAS  CAS  gene 
replicate    0  1  2 
tracking_id             
ENSMUSG00000000001.4 45.25 46.55 49.88 Gnai7 
ENSMUSG00000000028.14 1.51 1.63 1.62 Cdc4

出力

condition    CAS  CAS  CAS 
replicate    0  1  2 
tracking_id             
ENSMUSG00000000001.4 45.25 46.55 49.88 
ENSMUSG00000000028.14 1.51 1.63 1.62 
ENSMUSG00000000031.15 16.99 17.54 18.69

PT1

test_id     gene 
ENSMUSG00000000001.4 Gnai7 
ENSMUSG00000000003.15 Pbsa 
ENSMUSG00000000028.14 Cdc4

DF1 merge方法は、キーとして test_idと tracking_idを使用して、潜在的な解決策のように思えます。私も出力に geneの列も含める方法がわかりませんが。

ありがとうございました:)

出典

2017-11-01 fire_water

pt1.merge(df1, how=left, left_on='condition', right_on ='test_id')

出典

2017-11-01 20:28:37 Hound

をおかげで、このテストで返す： 'KeyError例外：「condition''を。 pt1.columnsは 'MultiIndex（levels = [['CAS'、 'TET'、 'WT'、 'mean']、[0,1,2,3,4,5,1 ']] です。ラベル= [[0,0,0,1,1,1,1,1,1,2,2,2,3]、[0,1,2,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] –

'' pt1.merge（df1、how = left、left_index = True、right_on = 'test_id'） 'を試してみてください。' 0 '、' – Hound

私たちは近づいてきていると思います。出力は、ピボットテーブルではなく、列ベースです。 '、 "（' CAS '、0）' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' （ 'TET'、1）、（（ 'TET'、2）、（（ 'TET'、3）、（ 'TET'、4）、（ 'TET'、「（WT、0）」、「（WT '、1）」、「（WT'、2）」、「（mean）」、「 '」）、test_id、gene、significant '。ピボットテーブルを維持することは可能ですか？ –

データフレームに基づくピボットテーブル

答えて

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