Recodeのすべてが、パンダのデータフレームの列

Question

内の1つの値私はすべての観測がデフォルトまたは全額払込済のどちらかになるように、融資状況に関するデータを再コード化しようとしています。具体的には、私は誰かをコード化したいです！= '完全に支払われました'を 'デフォルト'とします。ここで

は私の値は次のとおりです。

df.loan_status.unique() 

array(['Fully Paid', 'Charged Off', 'Default', 'Late (31-120 days)', 
    'In Grace Period', 'Late (16-30 days)', 
    'Does not meet the credit policy. Status:Fully Paid', 
    'Does not meet the credit policy. Status:Charged Off', 'Issued'], dtype=object) 

私は、次のコードを試みたが、すべての観測は「デフォルト」として記録ました：

statuses= df['loan_status'].unique() 
for status in statuses: 
    if status!='Fully Paid': 
     df['loan_status']='Default' 

これを行う方法上の任意のアドバイスをいただければ幸いです！

Answer 1

私は、このアプローチが好きです。

アンドラーシュディーク/ MaxU。オプション1

df.loc[df.loan_status.ne('Fully Paid'), 'loan_status'] = 'Default' 

オプション2
pd.Series.where

ls = df.loan_status 
df.update(ls.where(ls.eq('Fully Paid'), 'Default')) 

オプション3

pd.Series.mask

ls = df.loan_status 
df.update(ls.mask(ls.ne('Fully Paid')).fillna('Default')) 

オプション4
numpy.where

ls = df.loan_status.values 
paid, dflt = 'Fully Paid', 'Default' 
df.loc[:, 'loan_status'] = np.where(ls == paid, paid, dflt)