Caffe + GPU + Opencv3.1 + Python3.5 + Anaconda：致命的なエラー：Python.h：そのようなファイルやディレクトリがありません

Question

簡単に私のプロジェクトにはCaffeを使いたいと思います。 make pycaffeに試すことができたときに

が

make all 
make pycaffe 
make test 
make runtest 

はしかし、それは渡すことはできません：

Python.h: No such file or directory 

私のOSは、私はすでに、すべて合格している Opencv3.1 + Python3.5 +アナコンダ+ GPUでのUbuntu 14.04であり、

ここに私の'makefile.config'があります。そして、私は確かに'Python.h'がパスに入っていると確信しています。それは私をかなり混乱させます。

USE_CUDNN := 1 
OPENCV_VERSION := 3 
ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda3 
PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \ 
     $(ANACONDA_HOME)/include/python3.5m \ 
     $(ANACONDA_HOME)/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include \ 
PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib 
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include 
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 
USE_PKG_CONFIG := 1 
PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m 
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \ 
       /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include 

私はPython3.5を使用するので、私は次のコメントを解除するので：

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \ 
     /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include 
PYTHON_LIB := /usr/lib 

私は本当にあなたがPYTHON_INCLUDEための2つの定義を持っている、誰かが助けることができる感謝

Answer 1

私は、Ubuntu 14.04でcaffeを設定するのに一週間を費やしていました。なぜなら、時間がかかりすぎる理由は、OpenCv Pythonの最新バージョンを使用しているからです。アナコンダ。ここで私の経験を共有したいと思います。

1. Makefile.config

   # cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN). 
   USE_CUDNN := 1 
   # Uncomment if you’re using OpenCV 3 
   OPENCV_VERSION := 3 
   # CUDA directory contains bin/ and lib/ directories that we need. 
   CUDA_DIR := /usr/local/cuda 
   # CUDA architecture setting: going with all of them. 
   # For CUDA < 6.0, comment the *_50 lines for compatibility. 
   CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \ 
   -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \ 
   -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \ 
   -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \ 
   -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \ 
   -gencode arch=compute_50,code=compute_50 
   # BLAS choice: atlas for ATLAS (default) 
   BLAS := atlas 
   # We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h. 
   ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda3 
   PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \ 
   $(ANACONDA_HOME)/include/python3.5m \ 
   $(ANACONDA_HOME)/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include \ 
   # Uncomment to use Python 3 (default is Python 2) 
   PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m 
   # We need to be able to find libpythonX.X.so or .dylib. 
   PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib 
   # Whatever else you find you need goes here. 
   INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include 
   LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 
   # N.B. both build and distribute dirs are cleared on `make clean` 
   BUILD_DIR := build 
   DISTRIBUTE_DIR := distribute 
   # The ID of the GPU that ‘make runtest’ will use to run unit tests. 
   TEST_GPUID := 0 
   # enable pretty build (comment to see full commands) 
   Q ?= @ 
   

2. /.bashrc

   #Caffemake 
   export PYTHONPATH=~/caffe/python/:$PYTHONPATH 
   #Opencv 
   export LD_LIBRARY_PATH=/home/kaku/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH 
   export LD_LIBRARY_PATH=”/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH” 
   

3. 注：

   1. library must be installed: 
   libboost-all-dev, although in some tutorial mentioned must install libboost1.55-all-dev. 
   protobuf-cpp-3.0.0-beta-2.zip or upper one 
   protobuf-python-3.0.0-beta-2.zip or upper one 
   http://blog.csdn.net/lien0906/article/details/51784191 
   https://github.com/google/protobuf/issues/1276 
   

4. その他のデバッグ：で詳細。

Answer 2

：あなたはかどうかを判断する必要がありますあなたは "python3"フレーバー、または "anaconda"フレーバーのために行く...

とにかくあなたのpython.hファイルはありますか？シェルを試してください

find/-name "Python.h" -type f 

実際にどこを参照してください。あなたのmakefile.configのPYTHON_INCLUDEの正しい設定を選んでください。

Answer 3

同じ問題に直面してGentooシステムにいた後、私は別のことを試しました。私は2つのpythonインスタンスを同時にGentooスロットにインストールしました：

ares ~ # eselect python list 
Available Python interpreters, in order of preference: 
    [1] python3.4 
    [2] python2.7 

私のデフォルトは2.7だったので、私は3.4に切り替えようとしました。まあ問題は、2つのファイルにいくつかの変更が必要だということです。

私は2.7と同様の変更が簡単に機能しなかったことに注意して、パスが正しいだったが、何かが、私はPythonの3（3で動作するように変更され、壊れ基礎となる...

Makefile.configファイルです。4）：

PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.4m 
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.4m \ 
       /usr/lib64/python3.4/site-packages/numpy/core/include 

これを変更するだけで、まだCMakeが2.7を指しているとすぐには機能しません。私がやっによって確認された：

mkdir build; cd build;cmake ..; 

をし、出力されました：

-- Python: 
-- Interpreter  : /usr/bin/python2.7 (ver. 2.7.12) 
-- Libraries   : /usr/lib64/libpython2.7.so (ver 2.7.12) 
-- NumPy    : /usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.12.1) 

だから私はCMakeLists.txtファイルに次の行を変更：（3へ変更値2）に

set(python_version "2" CACHE STRING "Specify which Python version to use") 

：

set(python_version "3" CACHE STRING "Specify which Python version to use") 

そして再びcmakeを行った最終的に得た：

-- Python: 
-- Interpreter  : /usr/bin/python3 (ver. 3.4.5) 
-- Libraries   : /usr/lib64/libpython3.4m.so (ver 3.4.5) 
-- NumPy    : /usr/lib64/python3.4/site-packages/numpy/core/include (ver 1.12.1) 

これで、make -j8コマンドは問題なく終了します。私はコンパイル（-j8）でマルチスレッドオプションを使用しましたが、-j1（シングルスレッド）のみを使用することを提案しているフォーラムで見つかったように、これは私には当てはまりませんでした。

Answer 4

私は私のMake.configで以下があります。

PYTHON_LIB := /usr/lib 

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \ 
       /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include 

そして、私の〜/ .bashrcの中で次のように：

export PYTHONPATH=$HOME/caffe/python 
export CAFFE_ROOT=$HOME/caffe 

あなたがCDの$ CAFFE_ROOTに次のように実行する必要があります。 すべてを作る make pycaffe make test make runtest

私の設定はCentOSとPython用です2.7でも同様の考え方でなければならない。

[jalal@ivcgpu1 caffe]$ lsb_release -a 
LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch:cxx-4.1-amd64:cxx-4.1-noarch:desktop-4.1-amd64:desktop-4.1-noarch:languages-4.1-amd64:languages-4.1-noarch:printing-4.1-amd64:printing-4.1-noarch 
Distributor ID: CentOS 
Description: CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 
Release: 7.4.1708 
Codename: Core 
[jalal@ivcgpu1 caffe]$ uname -a 
Linux ivcgpu1.bu.edu 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 #1 SMP Tue Jul 4 15:04:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux