NumPyサイズ変更メソッド

Question

誰も私にこれを説明できますか？ （Python 3.3.2、numpy 1.7.1）：

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> a # just a peek 
array([[1, 2], 
     [3, 4]]) 
>>> a.resize(3,2) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: cannot resize an array references or is referenced 
by another array in this way. Use the resize function 
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> a.resize(3,2) 
>>> a 
array([[1, 2], 
     [3, 4], 
     [0, 0]]) 
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> print(a) # look properly this time 
[[1 2] 
[3 4]] 
>>> a.resize(3,2) 
>>> a 
array([[1, 2], 
     [3, 4], 
     [0, 0]]) 

なぜアレイを覗いて参照するのですか？ （または、少なくとも、私は見終わった後でもその参照がなぜ残っているのですか？） また、それは私だけか、その例外は少し書き直す必要がありますか？ documentation（強調鉱山）から

Answer 1

：

参照カウントチェックの目的は、あなたが他のPythonオブジェクトのためのバッファとしてこの配列を使用していないことを確認した後、メモリを再割り当てすることです。しかし、参照カウントが他の方法で増加する可能性があるので、この配列のメモリを別のPythonオブジェクトと共有していないと確信できるのであれば、安全にをrefcheckからFalseに設定すると安全です。

"peek"は、printのように、後で参照カウントを減少させません。これは、インタプリタでは、最後の計算の結果が_に割り当てられているためです。試してみてください：

print(_) # shows array 
a.resize((3, 2), refcheck=False) # works 

を別の方法として、あなたはこれらの間の他の計算を（例えば、単に1 + 2）を行う場合には、この意志を_からあなたの配列を逆参照。