Python Finance：シグナル戦略にmacdインジケータを使用する方法は？

Question

私は在庫データの周りに頭を抱えようとしており、それはPythonで実装されています。開始時に私はMACDインジケータをPython stockstatsライブラリに使用しています。

私が知っておきたいことは、特定の株式の100個のOHLCエントリがある場合、購入するか販売するか保留するかにかかわらずMACD出力を使ってシグナルを生成する方法は？グラフでは視覚化することができますが、プログラミングの面ではどのように考えていますか？以下に示すサンプルコード：ここで

0  0.000000e+00 
1  -8.951923e-08 
2  1.758777e-07 
3  -3.844324e-08 
4  -2.217396e-07 
5  -3.893329e-07 
6  -2.373225e-07 
7  -5.082528e-07 
8  -8.260595e-07 
9  -1.099751e-06 
10  -1.429675e-06 
11  -1.211562e-06 
12  -8.230303e-07 
13  -5.163039e-07 
14  -4.979626e-07 
15  -4.777865e-07 
16  -6.217018e-07 
17  -1.145459e-06 
18  -1.461550e-06 
19  -1.744250e-06 
20  -1.677791e-06 
21  -1.820319e-06 
22  -2.024092e-06 
23  -1.958413e-06 
24  -2.450087e-06 
25  -2.805521e-06 
26  -3.443776e-06 
27  -4.047889e-06 
28  -4.839084e-06 
29  -5.208106e-06 
      ...  
1410 4.856951e-06 
1411 6.075773e-06 
1412 9.159968e-06 
1413 9.985022e-06 
1414 1.069234e-05 
1415 1.140865e-05 
1416 1.136520e-05 
1417 1.156541e-05 
1418 1.065633e-05 
1419 9.176497e-06 
1420 9.275813e-06 
1421 8.254755e-06 
1422 7.583274e-06 
1423 7.301820e-06 
1424 6.959007e-06 
1425 6.292826e-06 
1426 8.411427e-06 
1427 8.746155e-06 
1428 1.112640e-05 
1429 1.299290e-05 
1430 1.398810e-05 
1431 1.441297e-05 
1432 1.509612e-05 
1433 1.462091e-05 
1434 1.436198e-05 
1435 1.390849e-05 
1436 1.419959e-05 
1437 1.554140e-05 
1438 1.884861e-05 
1439 2.163656e-05 
Name: macd, Length: 1440, dtype: float64 

Answer 1

あなたが_を行く：

import pandas as pd 
from stockstats import StockDataFrame as Sdf 
from pandas_datareader import data, wb 

data = pd.read_csv('data.csv') 

stock = Sdf.retype(data) 
print(stock.get('pdi')) 

以下に示すように、それは出力を生成します。 。 。コメントの説明付き

import pandas as pd 
from stockstats import StockDataFrame as Sdf 

data = pd.read_csv('data.csv') 

stock = Sdf.retype(data) 

signal = stock['macds']  # Your signal line 
macd = stock['macd']   # The MACD that need to cross the signal line 
#            to give you a Buy/Sell signal 
listLongShort = ["No data"] # Since you need at least two days in the for loop 

for i in range(1, len(signal)): 
    #       # If the MACD crosses the signal line upward 
    if macd[i] > signal[i] and macd[i - 1] <= signal[i - 1]: 
     listLongShort.append("BUY") 
    #       # The other way around 
    elif macd[i] < signal[i] and macd[i - 1] >= signal[i - 1]: 
     listLongShort.append("SELL") 
    #       # Do nothing if not crossed 
    else: 
     listLongShort.append("HOLD") 

stock['Advice'] = listLongShort 

# The advice column means "Buy/Sell/Hold" at the end of this day or 
# at the beginning of the next day, since the market will be closed 

print(stock['Advice'])