Mongo - 良いPythonキャッシングライブラリ/戦略

Question

私はORM（MongoEngine）を介して大きなMongoドキュメントのリストを返すビューを持っています。コレクションに対するORMクエリは、いくつかのレベル（順序、制限、オフセット、クエリフィルタなど）によって異なります。ただし、基礎となるデータは定期的に更新されません。

データを表示するために、ビューはMongoドキュメントをPythonic Dictオブジェクトに変換します。

キャッシングの目的で、MongoEngine ORMメソッドに対して組み込みのhash（）関数を呼び出すだけでいいですか？言い換えれば、

key = hash('Document.objects.filter(user_id__gt=5)') 
value = Document.objects.filter(user_id__gt=5) 

私は、memcacheバックエンドでDjangoキャッシングAPIを使用します。

これはスレッドセーフではないようですが、それは大きな問題です。私の大きな心配は、クエリのバリエーションごとにMemcacheの読み書きのオーバーヘッドです。最も一般的なクエリに限定することができます。

私は最大の疑問は、この種の低レベル機能のためにMongoがmemcacheを必要としているかどうかということです。

Answer 1

MongoDBはメモリマップされたファイルを使用し、基礎となるOSはディスクへのページングとディスクからのページングを処理します。余分なRAMがある場合は、MongoDBでそれを使用してスループットを最大化し、コードの複雑さを減らしてください。