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rcauchy()
は、ヒストグラムの視覚化が困難な、かなり悪い振舞いの分布です。Rの `rcauchy()`のヒストグラムをどのように管理するのですか?
下記のrcauchy()
のヒストグラム表示をどのように改善することができるのだろうか?
もっと具体的には、分布全体の80%または90%をヒストグラムに表示する方法はありますか?
x = rcauchy(5e4)
hist(x)
rcauchy()
は、ヒストグラムの視覚化が困難な、かなり悪い振舞いの分布です。Rの `rcauchy()`のヒストグラムをどのように管理するのですか?
下記のrcauchy()
のヒストグラム表示をどのように改善することができるのだろうか?
もっと具体的には、分布全体の80%または90%をヒストグラムに表示する方法はありますか?
x = rcauchy(5e4)
hist(x)
分布の中央だけをプロットする場合は、サンプルをサブセット化するだけです。
cuts <- quantile(x, c(.1,.9))
hist(x[x>=cuts[1] & x<=cuts[2]])