OpenMPはスレッドを実行しますがメインを続ける

Question

OpenMPをクロスプラットフォームのようにスレッド化に使用しようとしています。しかし、私は、ループが実行されている間、並列を継続した後にコードを作成する方法を理解できませんか？基本的には最初のループを並列に実行しますが、2番目の非並列ループには到達しませんか？

int main() { 
    #pragma omp parallel 
     while(1) { 
      Sleep(4000); 
      printf("doing work in thread %d, nthreads %d\n", omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads()); 
     } 


    while (1) { 
     Sleep(4000); 
     printf("Hello from main %d, nthreads %d\n", omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads()); 
    } 
} 

Answer 1

私はあなただけ、これはあなたのケースで理にかなって

int main() { 
    #pragma omp parallel 
     if(omp_get_thread_num()==0){ 
      while(1) { 
       Sleep(4000); 
       printf("Hello from main %d, nthreads %d\n", omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads()); 
      } 
     }else{ 
      while(1) { 
       Sleep(4000); 
       printf("doing work in thread %d, nthreads %d\n", omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads()); 
      } 
     } 
    } 
} 

天気詳細なしに判断することは困難であるあなたのOMP並列ブロック内のスレッドの1あなたの特別なスレッドを作ることができると思います。

sectionsを使用することもできます。ここからの例：http://bisqwit.iki.fi/story/howto/openmp/#Sections：

#pragma omp parallel // starts a new team 
{ 
    //Work0(); // this function would be run by all threads. 

    #pragma omp sections // divides the team into sections 
    { 
    // everything herein is run only once. 
    { Work1(); } 
    #pragma omp section 
    { Work2(); 
     Work3(); } 
    #pragma omp section 
    { Work4(); } 
    } 

    //Work5(); // this function would be run by all threads. 
} 

あなたは、ネストされたrenationalisation行うことができます：あなたは「OMP並列」領域の終了後に実行するワーカースレッドを持つようにカントOpenMP: What is the benefit of nesting parallelizations?