OpenMPで次のコードの実行を高速化しようとしています。このコードは、マンデルブロを計算してキャンバスに出力するためのものです。OpenMPでコード実行が遅くなる
コードはうまく機能しますが、OpenMPを使用して高速化したいと考えています。私はプライベート変数とシェア変数のあらゆる種類の組み合わせを試みましたが、これまでに何も動作していないようです。このコードは、OpenMPを使用しない場合(50,000回の反復 - 2秒の遅さ)よりも少し遅く実行されます。
私はUbuntu 16.04を使用し、GCCでコンパイルしています。コードが使用
void calculate_mandelbrot(GLubyte *canvas, GLubyte *color_buffer, uint32_t w, uint32_t h, mandelbrot_f x0, mandelbrot_f x1, mandelbrot_f y0, mandelbrot_f y1, uint32_t max_iter) {
mandelbrot_f dx = (x1 - x0)/w;
mandelbrot_f dy = (y1 - y0)/h;
uint16_t esc_time;
int i, j;
mandelbrot_f x, y;
//timer start
clock_t begin = clock();
#pragma omp parallel for private(i,j,x,y, esc_time) shared(canvas, color_buffer)
for(i = 0; i < w; ++i) {
x = x0 + i * dx;
for(j = 0; j < h; ++j) {
y = y1 - j * dy;
esc_time = escape_time(x, y, max_iter);
canvas[ GET_R(i, j, w) ] = color_buffer[esc_time * 3];
canvas[ GET_G(i, j, w) ] = color_buffer[esc_time * 3 + 1];
canvas[ GET_B(i, j, w) ] = color_buffer[esc_time * 3 + 2];
}
}
//time calculation
clock_t end = clock();
double time_spent = (double)(end - begin)/CLOCKS_PER_SEC;
printf("%f\n",time_spent);
}
escape_time機能:
inline uint16_t escape_time(mandelbrot_f x0, mandelbrot_f y0, uint32_t max_iter) {
mandelbrot_f x = 0.0;
mandelbrot_f y = 0.0;
mandelbrot_f xtemp;
uint16_t iteration = 0;
while((x*x + y*y < 4) && (iteration < max_iter)) {
xtemp = x*x - y*y + x0;
y = 2*x*y + y0;
x = xtemp;
iteration++;
}
return iteration;
}
コードは、このリポジトリからhttps://github.com/hortont424/mandelbrot
[OpenMPの時間とクロック()は、2つの異なる結果を計算します](http://stackoverflow.com/questions/10673732/openmp-time-and-clock-calculates-two-different-results) –