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Iは、以下のようにそれぞれの最初の5つの値と同じ長さ（398行）の2つのnumpyの配列を有する：プロット非互換numpyのアレイ
あるy_predicted =
[[-0.85908649]
[-1.19176482]
[-0.93658361]
[-0.83557211]
[-0.80681243]]
y_norm =
mpg
0 -0.705551
1 -1.089379
2 -0.705551
3 -0.961437
4 -0.833494
、最初は各値の周りに角括弧を有し、そして2番目には索引があり、角括弧はありません。
データは、Auto-MPGデータセットの最初の列（MPG）の正規化バージョンです。 y_predicted値は線形回帰の結果です。
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data
誰もが、私はそれらの散布図をプロットすることができますので、私は同じ型にこれらの配列を変換する方法を知っていますか？
両方が形状を有している：（398、1） 両方のタイプを有する：クラス 'numpy.ndarray' を、リンクからDTYPEのfloat64
データは、これらの第二
18.0 8 307.0 130.0 3504. 12.0 70 1 "chevrolet chevelle malibu"
15.0 8 350.0 165.0 3693. 11.5 70 1 "buick skylark 320"
18.0 8 318.0 150.0 3436. 11.0 70 1 "plymouth satellite"
16.0 8 304.0 150.0 3433. 12.0 70 1 "amc rebel sst"
17.0 8 302.0 140.0 3449. 10.5 70 1 "ford torino"
15.0 8 429.0 198.0 4341. 10.0 70 1 "ford galaxie 500"
表示されている出力があまりにもあいまいで、実際にデータに何が起こっているのかが分かりません。配列の型、図形、どこから来たのかなど、より多くの情報を与えることができますか？ –
配列の 'dtype'属性は何ですか？ –
これは 'y_predicted [：5]'と 'y_norm [：5]'を印刷するときに表示されるものですか？ 2番目の配列の形状が '（398、1）'の場合、これらはそれぞれ '0 -0.705551'が1つの要素です。それは何ですか、文字列ですか？また、 'type（y_predicted）'を求めるのではなく 'y_predicted.dtype'を求めました。 – Reti43