imshowメソッドを使用して2次元ランダムデータをプロットする方法

Question

import numpy as np 
C=np.random.rand (500) 
S=np.random.rand(500) 
def function(s,c): 
    return s*2+c 
dc=[] 
for i in range(len(C)): 
    dc.append(function(S[i],C[i]) 

ランダムな結果をimshowでimshowする方法がわかりません。 - np.reshapeを使用して2d -arrayに

Answer 1

あなたは1dを変換することができます：私はこのような画像を取得したいです。また、配列演算を要素ごとに行う必要はありません - numpyこれはあなたのためです。以下のコードは、うまくいけば（それはあなたの質問からかなり明確ではありません）あなたが欲しいものを行います。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 


C=np.random.rand(500).reshape((20,25)) 
S=np.random.rand(500).reshape((20,25)) 

def function(s,c): 
    return s*2+c 

dc = function(S,C) 

plt.imshow(dc) 
plt.show() 

結果は次のようになります。テストで

Answer 2

、私は散布マップを取得し、すべてのことを示すのは良いことではありません。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
def function(C,S): 
    return 2*C+S**2 
axis=plt.subplot() 
Sand=np.random.rand(50) 
Clay=np.random.rand(50) 
dc=function(C=Clay,S=Sand) 
plt.scatter(Clay,Sand,c=dc,cmap='jet') 
axis.set_xlabel('Clay') 
axis.set_ylabel('Sand') 

enter image description here

だから私は、他の方法.Pcolorまたは関数imshowでそれを表示したいit.So Iを実現するための良い方法です：

import numpy as np 
from matplotlib.figure import Figure 
import matplotlib.pyplot as plt 
axis=plt.subplot() 
def function (C,S): 
    return 2*C+S**2 
axis=plt.subplot() 
dc=np.ones(50*50).reshape(50,50) 
Sand=np.random.rand(50) 
Clay=np.random.rand(50) 
Clay_or=sorted(Clay) 
Sand_or=sorted(Sand,reverse=True) 
for i in range(50): 
    for j in range (50): 
     result=function(Clay_or[i],Sand_or[j]) 
     dc[j][i]=result 
plt.imshow(dc,cmap='jet',extent=(0,1,0,1)) 
axis.set_xlabel('Clay') 
axis.set_ylabel('Sand') 

enter image description here

結果は私は、pcolor関数を使用する場合、軸のダニを設定する方法、質問がありますか？