python opencvメディアンムービー

Question

ビデオの一部についてメジアン計算を実行しようとしています。私は、TIの一部を考え出したが、これは

import cv2 

camera = cv2.VideoCapture(videofile.h264) 

for i in range(0,500): 
    (grabbed,frame) = camera.read(i) 
    if not grabbed: 
     break 
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    medstack.append(gray) 

medst = np.median(medstack,axis=0)  

コードは最初の500個のフレームを開き、Pythonのリストにそれらを格納する最も効率的な方法であるかどうかを知りません。次に、軸0（推定されるスタック全体）の中央値の計算が行われます。問題は、このファイルは、私は問題を解決するためにUINT8へのfloat64の変換について考えたが、私はまた、BGRへのfloat64に変換しようとした後の計算

while (camera.isOpened()): 
    (grabbed,frame) = camera.read() 
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    subframe = gray-medst 
    rgbframe = cv2.cvtColor(subframe,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 
    out.write(rgbframe) 

で台無しのfloat64に変換された状態で終わるということです配列は、コードが実行しようとしているが、失敗しています。

Answer 1

あなたの最初の部分は正しいです。

問題は、float64という行列が得られることです。 numpyのastypeを使用して、必要な別のキャストにキャストすることができます。しかし、あなたは情報を失うこと:(

は、最初の数字を丸めたり、あなたが期待するものを取得する必要があるとして、ceilまたはfloorを選択してみてください。

また、あなたはその減算を行う場合は、負の数を取得することを覚えておいてください。.. ..私はこの行を意味し、あなたもそれを管理する必要があります

subframe = gray-medst 

そして、別のコメントより：

rgbframe = cv2.cvtColor(subframe,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

これを。同じグレースケールの画像を表示しますが、3つのチャンネル（すべて同じ番号のもの）が必要な場合はわかりません。