OSXでTensorflow/Pythonで開発しています。ビッグリーグに卒業しようとしています。大きな新しいGPU PCを購入し、Linux、CUDA、Docker、Tensrflowをインストールしました。 (プロセス中にたくさんの髪を抜き取った)。私はDocker-TensorflowがTensorflowのLinux VM環境を提供すると思っていました。私はIDEを動かすことができ、前のようにcmd行から作業することができましたが、Jupyterノートブックを提供するようです。私はDockerで開発する英雄的な措置のようなものをいくつかの記事で見つけました。私は、Docker-TensorflowはJupiterのノートブックなどのデモを実行するためのものであり、開発のためには従来のTensorflowインストールに戻すべきだと思っています。誰かがこれを確認(または拒否)できますか?ありがとう!Tensorflow/Dockerは、開発、またはデモ/テストに役立ちますか?
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A
答えて
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はい、あなたの意見を分かち合います。代わりに、私はAnaconda(先にとvirtualenv)を使用して、環境と(ローカル)依存関係を維持します。詳細には、テンソルフローそのものはほんの少しです。dependenciesです。
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私はちょうど同じ道を下って、ドッカーを介してテンソルフローをインストールしました。インストールが完了するまで、ジュピターノートブックが何であるかわからなくても、Webインターフェイス – swang