最近私はコンピュータビジョンを学び始めました。一連のテキストでは、ピクセルの特徴に基づいてピクセル(スーパーピクセル)のグループを作成する「セグメンテーション」が発生しました。私は、彼らが最初の場所でスーパーピクセルを使用しない方法がわからないんだけど、セグメンテーションはどのように役立ちますか?
しかし:ここ
は一例です。塗料のような視覚化のために使用しますか?またはオブジェクト検出のいくつかの種類?
最近私はコンピュータビジョンを学び始めました。一連のテキストでは、ピクセルの特徴に基づいてピクセル(スーパーピクセル)のグループを作成する「セグメンテーション」が発生しました。私は、彼らが最初の場所でスーパーピクセルを使用しない方法がわからないんだけど、セグメンテーションはどのように役立ちますか?
しかし:ここ
は一例です。塗料のような視覚化のために使用しますか?またはオブジェクト検出のいくつかの種類?
このイメージに対して行ったセグメンテーションは、有用なものを分割しないため役に立たない。しかし、例えば、この分割を考慮してください。
それはアヒルや背景から他のオブジェクトを分割します。
現在地画像セグメンテーションのいくつかの有用なアプリケーションを見つけることができますだけではhttps://en.wikipedia.org/wiki/Image_segmentation#Applications
通常のスーパーピクセルセグメンテーションを行うのに十分ではありません。これは、セグメンテーションを実行する最初のステップになります。しかし、セグメンテーションを実行するためには、さらに処理を行う必要があります。 私が読んだ論文の1つでは、エッジのエネルギーを測定するためにシーム処理を使用しています。 セグメンテーションでスーパーピクセルを使用することについてのJitendra Malikの別の論文があります。