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コンテンツに基づいてコメントを肯定的または否定的に分類したいと考えています。 これはNLP（Natural Lang Processing）の問題で、これを実装する際に問題があります。Word Sentimentを使用してコメントを肯定的または否定的に評価する方法
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答えて
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問題は、とにかく、私はPatternを愛し、非常に複雑である：http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-examples-elections
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this blog postをチェックしてください。著者は、PythonとNLTKを使ってTwitter Sentiment Classifierを構築する方法について説明します。感情分析は現場で活発な研究が行われているため、簡単な作業ではありません。
search SO for Sentiment Analysisまた、このトピックに関する多くの有益な回答がサイトに既にあると思います。
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あなたは多くのコメントを分類していない場合は、あなたがLinpipeを使用することができますが、あなたはここで
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をあなたのモデルを訓練する必要がありますchatterboax API
エルスを使用して試してみたいことは、半教師付きの組み合わせです共起ベースおよび非管理WSDベースの分類器を含む。しかし、それはPythonで。また、nltk、wordnet、SentiWord-net、nltkに付属の映画レビューコーパスが必要です。
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難易度は？ これまで行っていたことについて教えてください。 – Greenhorn