私はそのモジュールに約200文字の長さの文字列を与えることができる何らかの種類のモジュール（好ましくはPython用）を探しています。モジュールは、文字列に含まれていた正または負の単語の数を返します。肯定的または否定的な単語のテキストを分析するにはどうすればよいですか？
私は実際に自然言語処理で車輪を再創造することを避けたいと思っています。あなたが知っていることがあれば教えてください。私が上で説明したことをするなら、共有することができれば時間を節約することができます。
ありがとうございました！
私はあなたがsentiment analysisを探していると思います。ここにはTwitter sentiment appがあります。
テキストを分析する前に、句読点をストライピングし、言語を修復し、スペースを分割し、テキスト全体を下げて、繰り返し可能なデータ構造に格納することで、特定のテキストを前処理する必要があります。いくつかの基本的な感情分析のため
、以下の技術を使用することができる：言葉のテクニックの袋に言葉
の
キーワードをタグ付けし、重要な情報についての詳細を理解するのに役立つはずです。 例： 私の名前はJohnです。 ここでJohn、名前は情報であり、 "is"は本当に必要ではありません。 同様に、主な情報のみを保持するために、動詞や他の重要でないものを削除することができます。 ChunkingとChinkingが役に立ちます。 このリンクは役立つ必要があります。 http://nltk.org/book/ch07.html
これはまさに私が探していたものです。ありがとう。他に誰も返信しない場合は、私はあなたにチェックをします。 – Andrew